في السيناريو الحالي ، عادةً ما تشارك أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الحفاظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية التركيز بسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة. من خلال قاعدة المستخدمين الواسعة الخاصة بهم ، يمكن لهذه المنظمات تعويض تكاليف الذكاء الاصطناعي من خلال الإيرادات الضخمة الناتجة عن أنظمتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن هذا النهج الاحتكاري يحد من التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي ، لا سيما في الشركات الصغيرة والقطاعات بخلاف التكنولوجيا والإنترنت.
الشركات مقابل الشركات الصغيرة وحل مثل ChatGPT
على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك أن صاحب مطعم فطائر صغير يعاني من مشكلة مع مالك فطائر صغير يعاني من صعوبات. مع الكم الهائل من البيانات الناتجة عن المبيعات ، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع الطلب على بيتزا معينة وتحسين إنتاجها. يمكن أن تؤدي الزيادة المتواضعة في إيراداته ، التي أصبحت ممكنة بفضل الذكاء الاصطناعي ، إلى تحسين أعماله بشكل كبير. ومع ذلك ، فإن التكاليف الباهظة لتطوير نظام ذكاء اصطناعي مخصص ونقص قابلية التطبيق الشامل للحل تجعل هذا احتمالًا بعيدًا.
إذا أخذنا في الاعتبار مثال شركة قمصان. هناك الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تبسيط عملياتها ، من التنبؤ بالطلب إلى وضع المنتج وتحسين سلسلة التوريد ومراقبة الجودة. ومع ذلك ، فإن خصائص عمليات كل شركة تجعل حلول الذكاء الاصطناعي العالمية غير فعالة. علاوة على ذلك ، فإن مشكلة الانتشار طويل الأمد في الذكاء الاصطناعي ، حيث يوجد عدد كبير من مشاريع الذكاء الاصطناعي المحتملة ذات القيمة المتفاوتة ولكنها تظل بلا إجابة ، تحد من الفائدة المستمدة من تقنية الذكاء الاصطناعي. chatGPT ، على سبيل المثال ، تجعل التكنولوجيا متاحة إلى حد معين لعامة الناس ، ولكن لا يمكنها تقديم تنبؤات في الوقت الفعلي ، أو على بيانات إحصائية ، وسيكون مالك شركة القمصان لغرض المثال متأخراً بشكل كبير مقارنةً بأولئك الذين لديهم الموارد لتطوير الذكاء الاصطناعي بحيث تكون قادرة على التكيف مع شركتهم ، في مثل هذه الحالة ، عندما تكون هناك فجوة كبيرة </ p>. div>
كيف تسد الفجوات وما الحل؟
يكمن مفتاح حل هذه التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي وإمكانية تحقيق الديمقراطية في الشركات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. تعكس هذه الرؤية صعود محو الأمية ، حيث سهّل ظهور القلم والورق محو الأمية الجماهيري بشكل كبير.
تقدم منصات تطوير الذكاء الاصطناعي الناشئة نهجًا مشجعًا لتحقيق هذا الهدف. إنهم يحولون التركيز من كتابة التعليمات البرمجية الشاملة إلى تسليم البيانات ، وهي مهمة أسهل بكثير للعديد من الأشخاص والشركات. توفر هذه الأنظمة الأساسية واجهة سهلة الاستخدام لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية أداء المهام الخاصة باحتياجاتهم. يمكن لمفتش الجودة في شركة قمصان ، على سبيل المثال ، تدريب الذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب في النسيج من خلال توفير الصور وتمييز المناطق التي تمثل العيوب. علاوة على ذلك ، يمكنه تصميم مجموعات باستخدام برامج تجميع الصور مثل Midjourney أو Dell-E
هذا التغيير لا يُمكِّن الأشخاص فحسب ، بل يعزز أيضًا الشركات الصغيرة المحتملة. في حين أن التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن أن تكون متاحة للجميع ، إلا أنها مفيدة بالفعل لمن لديهم القليل من المعرفة والتدريب التقني.
لذلك دعونا نختتم
في الختام ، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على انتشار الذكاء الاصطناعي مشابه لمحو الأمية في الذكاء الاصطناعي. إن تأثير تمكين الأفراد والشركات من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ضخم ولا يستهان به إلى حد كبير. لقد بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في تكوين ثروة هائلة ، ومن خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إليها ، يمكننا ضمان انتشار هذه الثروة في جميع أنحاء المجتمع. الذكاء الاصطناعي ليس امتيازًا حصريًا ؛ يمكن أن تكون أداة للجميع ، والأمر متروك لنا لتشكيل هذا المستقبل الواعد.
