ChatGPT কি প্রশিক্ষিত হয় তা বোঝা
ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি 1 অগ্রগণ্যের সাথে চ্যাটবট অগ্রগতি দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। এই চ্যাটজিপিটি, ইন্টারনেট টেক্সট ডেটা 3- এর বিস্তৃত অ্যারেতে প্রশিক্ষিত, টেক্সট রেন্ডার করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে যা 2- এর মতো অসাধারণ মানবিক।
ChatGPT-এর জন্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেট অন্বেষণ করা
চ্যাটজিপিটি কী বিষয়ে প্রশিক্ষিত হয় তা বোঝার জন্য, একজনকে অবশ্যই এর বিশাল ডেটা উৎসের সন্ধান করতে হবে। যদিও OpenAI নির্দিষ্ট নথিগুলি প্রকাশ করে না যে AI মডেল ChatGPT-কে 4- এ প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, ওয়েব থেকে বের করা বিভিন্ন বিষয়বস্তুর ভাণ্ডারে ডেটাসেট রয়েছে, যা AI মডেলের বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া তৈরি করার ক্ষমতাকে সমৃদ্ধ করে।
বিভিন্ন ইন্টারনেট বিষয়বস্তুর উপর ChatGPT প্রশিক্ষণ
উল্লেখযোগ্যভাবে, ChatGPT-এর প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় নির্দিষ্ট নথি বা ডেটাবেস হ্যান্ডপিক করা জড়িত ছিল না। পরিবর্তে, বিভিন্ন ওয়েব উত্স থেকে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল, প্রতিক্রিয়া তৈরিতে AI মডেলের বহুমুখিতাকে সমর্থন করে 5 ।
ChatGPT এর প্রশিক্ষণে অনন্য দিক
ChatGPT কি বিষয়ে প্রশিক্ষিত হয় তা বোঝার জন্য মানব প্রতিক্রিয়া (RLHF) 6 থেকে এর অনন্য শক্তিবৃদ্ধি শেখার পদ্ধতির উপর আলোকপাত করা জড়িত। এটি তত্ত্বাবধানে শিক্ষার সাথে শুরু হয় এবং তারপর তুলনামূলক ডেটা 7 ব্যবহার করে শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষায় রূপান্তরিত হয়।
ChatGPT-এর প্রশিক্ষণে তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা
তত্ত্বাবধানে শেখার পর্যায়ে, এআই প্রশিক্ষকরা চ্যাটবট ব্যবহারকারী ব্যক্তি এবং এআই সহকারী হিসেবে দ্বৈত ভূমিকা পালন করেন। মডেল লিখিত পরামর্শের অ্যাক্সেস তাদের প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সহায়তা করে 8 । কথোপকথনের এই অংশটি একটি পুরানো ডেটাসেটের সাথে মিশে একটি সংলাপ বিন্যাসে রূপান্তরিত হয়, যা AI এর কথোপকথনের দক্ষতা বাড়ায় 9 ।
ChatGPT এর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং হিউম্যান ফিডব্যাক থেকে
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মানের 10 দ্বারা র্যাঙ্ক করা একাধিক মডেলের প্রতিক্রিয়া ধারণকারী তুলনামূলক ডেটা থেকে তৈরি একটি পুরস্কার মডেল ব্যবহার করে মডেলটিকে পরিমার্জিত করে। এই বিষয়ে, ChatGPT প্রক্সিমাল পলিসি অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম 11 নিয়োগ করে।
কি ChatGPT বহুমুখী করে তোলে
ইন্টারনেট টেক্সট ডেটার একটি অ্যারে এবং তত্ত্বাবধানে এবং রিইনফোর্সমেন্ট শেখার মিশ্রণের প্রশিক্ষণের সাথে, ChatGPT, পাঠ্য 12- এর মতো প্রাসঙ্গিক মানব তৈরি করতে সক্ষম বহুমুখিতাকে একটি নতুন স্তরে নিয়ে যায়। কিছু সীমাবদ্ধতা এবং উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও, ক্রমাগত উন্নতিগুলি আরও ভাল নিয়ন্ত্রিত এবং নিরাপদ ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের লক্ষ্যে রয়েছে 13 ।
