আপনি কি কখনো কল্পনা করেছেন একটি মেরু ভালুক বাজ বাজছে বা পিকাসো-অনুপ্রাণিত শিল্পকর্মে সাজানো একটি রোবট? যদিও এই দৃশ্যকল্পগুলি দূরবর্তী মনে হতে পারে, OpenAI এর বিপ্লবী AI সিস্টেম, DALL-E 2, এই ধরনের কল্পনাকে জীবনে আনতে পারে। ইনপুট হিসাবে সাধারণ টেক্সট বর্ণনা ব্যবহার করে, DALL-E 2 ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি তৈরি করতে পারে যেমন আগে কখনও হয়নি৷
DALL-E 2 তার পূর্বসূরি DALL-E কে প্রতিস্থাপন করেছে, যা 2021 সালের জানুয়ারিতে OpenAI দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। যদিও DALL-E ইতিমধ্যেই বিশ্বাস করতে পারে পাঠ্য থেকে ছবি, DALL-E 2 উন্নত রেজোলিউশন, উন্নত বোঝাপড়া এবং অঙ্কনের মতো বৈশিষ্ট্য যুক্ত করে প্রযুক্তিটিকে একটি নতুন স্তরে নিয়ে যায়৷ কালারিং DALL-E 2 কে AI-জেনারেটেড ইমেজগুলিকে বিদ্যমান ইমেজগুলির সাথে নির্বিঘ্নে মিশ্রিত করার অনুমতি দেয়, যা বাস্তবসম্মত সম্পাদনা এবং রিটাচ করার অনুমতি দেয়৷
ডেল-ই এর পেছনের প্রযুক্তি
DALL-E-এর পিছনে মৌলিক প্রযুক্তি হল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রচুর সংখ্যক ইমেজ এবং সংশ্লিষ্ট টেক্সট বর্ণনার প্রশিক্ষণের ফলাফল। ফলস্বরূপ, DALL-E শুধুমাত্র পৃথক বস্তু বোঝে না, তাদের মধ্যে সম্পর্কও শিখে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনাকে একটি মোটরসাইকেলে কোয়ালা ভাল্লুকের একটি চিত্র চাওয়া হয়, DALL-E কোয়ালা ভালুক এবং মোটরসাইকেল সম্পর্কে তার বোঝাপড়া ব্যবহার করে সেই চিত্রটি তৈরি করতে পারে৷
DALL-E এর বিকাশ তিনটি প্রধান ফলাফল দিয়েছে। প্রথমত, এটি লোকেদের নতুন এবং উত্তেজনাপূর্ণ উপায়ে দৃশ্যত নিজেদের প্রকাশ করতে দেয়, যার ফলে তাদের পূর্ববর্তী সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করে। দ্বিতীয়ত, DALL-E দ্বারা উত্পন্ন AI-উত্পাদিত চিত্রগুলি সিস্টেম বোঝার এবং সৃজনশীল সিস্টেম ব্যাখ্যার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সূচক হিসাবে কাজ করে, যা আমাদের নিছক পুনরাবৃত্তি এবং বাস্তব বোঝার মধ্যে পার্থক্য করতে সাহায্য করে। পরিশেষে, DALL-E কিভাবে উন্নত AI সিস্টেম আমাদের বিশ্বকে উপলব্ধি করে এবং বুঝতে পারে সে সম্পর্কে মানুষের বোঝার উন্নতিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। নিরাপদ এবং কার্যকর AI বিকাশের জন্য এই বোঝাপড়া অপরিহার্য।
যদিও DALL-E এর পেছনের প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, তবুও সীমাবদ্ধতা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি DALL-E সঠিকভাবে ট্যাগ করা বস্তুর উপর প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হয়, যেমন “কার” লেবেলযুক্ত একটি বিমান, একটি গাড়ি তৈরি করার চেষ্টা করা একটি বিমানের চিত্র তৈরি করতে পারে। এটি এমন একজন ব্যক্তির সাথে কথা বলার মতো যে কোনও কিছুর জন্য ভুল শব্দটি শিখেছে। এছাড়াও, DALL-E এর প্রশিক্ষণে ফাঁক থাকতে পারে যা এর কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করতে পারে। আপনি যদি “হাউলার মাঙ্কি” এ প্রবেশ করেন এবং DALL-E জানেন না হাউলার বাঁদর কী, এটি তার সেরা অনুমান করতে এবং সম্ভবত একটি “হাউলার মাঙ্কি” ইমেজ তৈরি করতে তার কাছে থাকা তথ্য ব্যবহার করবে৷
ডিএএলএল-ই-এর প্রশিক্ষণ পদ্ধতিকে কী উত্তেজনাপূর্ণ করে তোলে তা হল বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ চিত্র থেকে অর্জিত জ্ঞানকে নতুন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করার ক্ষমতা। একটি বানরের ছবি ব্যবহার করে, DALL-E উদ্ভাবনী ক্রিয়াকলাপে নিযুক্ত হওয়া কেমন হবে তা চিত্রিত করতে পারে, যেমন একটি বাতিক টুপি পরার সময় অধ্যবসায়ের সাথে আপনার কর পরিশোধ করা। DALL-E মানুষের কল্পনা এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের মধ্যে অবিশ্বাস্য সমন্বয় প্রদর্শন করে, আমাদের সৃজনশীল সম্ভাবনাকে বাড়িয়ে তোলে।
সংক্ষেপে, DALL-E 2 এআই প্রযুক্তিতে একটি বৈপ্লবিক লিপের প্রতিনিধিত্ব করে, যা আমাদের সহজ পাঠ্য বর্ণনা থেকে প্রাণবন্ত এবং কল্পনাপ্রসূত ছবি তৈরি করতে দেয়। তার বর্ধিত দক্ষতা, যেমন একটি পেইন্টিংয়ের মধ্যে পেইন্টিং এবং নতুন পরিস্থিতি তৈরি করার ক্ষমতা, মানুষ এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের মধ্যে সহযোগিতার শক্তি প্রদর্শন করে। যেহেতু আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সৃজনশীল সম্ভাবনার অন্বেষণ এবং পরিমার্জন চালিয়ে যাচ্ছি, DALL-E 2 ভবিষ্যতের জন্য পথ প্রশস্ত করে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানুষের বুদ্ধিমত্তা জাল, আমরা যা কল্পনা করতে পারি এবং তৈরি করতে পারি তার সীমানাকে ঠেলে দেয়৷