চ্যাটবটগুলি বিগত কয়েক বছরে বেশ কিছু শিল্প ডোমেনে এআই-এর অভিযোজনকে ত্বরান্বিত করে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে। একটি প্রধান উদাহরণ হবে OpenAI এর চ্যাটবট, যা GPT-3 (জেনারেটিভ প্রিট্রেইনড ট্রান্সফরমার 3) নামেও পরিচিত। একটি ভাষা ভবিষ্যদ্বাণী মডেল হিসাবে, এটি অভূতপূর্ব বাস্তবতা প্রদান করে যা এটিকে অত্যন্ত সংক্ষিপ্ত এবং প্রসঙ্গ-সচেতন কথোপকথন তৈরি করতে দেয়। তবুও, যদিও GPT-3 এর ক্ষমতা অবশ্যই চিত্তাকর্ষক, তারা সীমাবদ্ধতা ছাড়া নয়। আসুন এই সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে কিছু কী তা জেনে নেই।
প্রথমত, ইনপুট সম্পর্কে মডেলের বোধগম্যতা অপর্যাপ্ত। ChatGPT একটি ঐতিহ্যগত মানবিক অর্থে সহজাতভাবে পাঠ্য ‘বুঝে না’। পরিবর্তে, এটি উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া নির্ধারণ এবং খসড়া করতে পাঠ্যের মধ্যে নিদর্শন ব্যবহার করে। এই প্রোগ্রামিং কাঠামো পাঠ্য বোঝার একটি গুরুত্বপূর্ণ ফাঁকের দিকে নিয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি পরস্পরবিরোধী নির্দেশনা দেওয়া হয়, GPT-3 ফোকাস হারাতে পারে, দ্বন্দ্ব সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয় এবং এইভাবে ভুলভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়।
আরেকটি দৃশ্যমান অপূর্ণতা হল যে চ্যাটবট প্রশংসনীয়-শব্দযুক্ত কিন্তু বাস্তবে ভুল বা অর্থহীন উত্তর তৈরি করতে পারে। মডেলটিকে ইন্টারনেট পাঠ্যের বিভিন্ন পরিসরে প্রশিক্ষিত করার সময়, বিকাশকারীরা জোর দিয়েছিলেন যে এটি নির্দিষ্ট ডেটাবেস, নিবন্ধ, মালিকানা সংক্রান্ত তথ্য বা গোপন ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে না যদি না কথোপকথনে ব্যবহারকারীর দ্বারা স্পষ্টভাবে বলা হয়। সিস্টেমটি সুনির্দিষ্টভাবে জানে না, প্রায়শই এটিকে ভুল বা অজ্ঞান তথ্য তৈরি করে।
ভুল বিবরণ তৈরি করা ছাড়াও, ChatGPT কখনও কখনও কথোপকথনকে অতিরিক্ত বাড়িয়ে দিতে পারে। সহজ উত্তর যথেষ্ট হওয়া সত্ত্বেও এটি দীর্ঘ আলোচনা তৈরি করার চেষ্টা করবে। সংক্ষিপ্ততার এই অভাব ব্যবহারকারীদের হতাশ করতে পারে এবং তাদের চ্যাটবটের সাথে আরও জড়িত হতে বাধা দিতে পারে।
মডেলটি পক্ষপাতদুষ্ট আচরণ বা আপত্তিকর প্রবণতাও প্রদর্শন করতে পারে। যদিও ডিজাইনে ক্ষতিকর বা অসত্য বিষয়বস্তু তৈরি করা থেকে বিরত থাকার জন্য প্রশিক্ষিত একটি শক্তিবৃদ্ধি শেখার মডেলের মতো প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা রয়েছে, তবে এটি নিখুঁত নয়। যেহেতু মডেলটি ইন্টারনেট থেকে শেখে, যার মধ্যে রয়েছে তার সমস্ত পক্ষপাত এবং কুসংস্কার, এইগুলি মাঝে মাঝে আউটপুটে প্রতিফলিত হয়, বহুমুখী প্রচেষ্টা সত্ত্বেও।
প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া হল আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে ChatGPT কম পড়ে। যদিও এটি একটি কথোপকথনের কিছু অংশ মনে রাখতে পারে, এটি মূলত এর অতীত মিথস্ক্রিয়াগুলির কোনও স্মৃতি রাখে না। অতএব, এটি বর্তমান ইন্টারঅ্যাকশনের বাইরে প্রাক্তন এক্সচেঞ্জের উপর তৈরি করতে পারে না। এই ঘটনাটি এমন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে স্পষ্ট যেখানে চ্যাটবটকে অতীতের মিথস্ক্রিয়া মনে রাখা উচিত কিন্তু পরিবর্তে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়াকে একটি নতুন শুরু হিসাবে বিবেচনা করে।
সবশেষে, ChatGPT-এর মতো AI মডেলের জন্য তত্ত্বাবধান একটি অমীমাংসিত সমস্যা হিসেবে রয়ে গেছে। চ্যাটবটের আউটপুট, তার বর্তমান অবস্থায়, ইনপুটে ছোটখাটো পরিবর্তনের সাথে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। যদি একটি নির্দিষ্ট নির্দেশনা পছন্দসই আউটপুট না দেয়, তাহলে ডেভেলপারদের অবশ্যই ইনপুট নিয়ে ক্রমাগত ঘুরতে হবে, এটিকে অপ্রত্যাশিত এবং বিশেষত শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।
এই সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে GPT-3 শেষ অবস্থা নয় বরং AI গবেষণার চলমান ক্রমবর্ধমান অগ্রগতির একটি ধাপ। প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, এই সমস্যাগুলির অনেকগুলিই সম্ভবত সমাধান করা হবে, যা AI অভিজ্ঞতাকে আরও নির্বিঘ্ন, নির্ভুল এবং কম পক্ষপাতদুষ্ট করে তুলবে। বিনোদন শিল্প থেকে চিকিৎসা নির্ণয় এবং গ্রাহক পরিষেবা পর্যন্ত বিভিন্ন সেক্টরে ইতিবাচকভাবে প্রভাব ফেলতে AI এবং ChatGPT-এর মতো চ্যাটবটগুলির অবিশ্বাস্য সম্ভাবনা এখনও তাদের বর্তমান সীমাবদ্ধতার চেয়ে বেশি।
উপসংহারে, ChatGPT-এর মতো মডেলগুলিতে উদ্ভাবন এবং অগ্রগতি প্রশংসনীয় হলেও তাদের সীমাবদ্ধতা স্বীকার করাও সমান গুরুত্বপূর্ণ। এই বিধিনিষেধগুলির একটি সম্পূর্ণ উপলব্ধি আমাদের উভয়কেই আমাদের প্রত্যাশাগুলি পরিচালনা করতে এবং আরও গবেষণা এবং বিকাশের প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে। যেকোন প্রযুক্তিতে ভুলতা বিদ্যমান, এআই ভিন্ন নয়, কিন্তু আমরা কীভাবে এই সীমাবদ্ধতাগুলিকে নেভিগেট করি যা সামনের পথ প্রশস্ত করে। AI-এর উপকারী দিকগুলিকে সর্বাধিক করার জন্য এবং এর ত্রুটিগুলি কমানোর জন্য প্রয়োজন নম্রতা, সীমাবদ্ধতার স্বীকৃতি, কঠোর পরীক্ষা এবং ক্রমাগত উন্নতি। এবং এটি করার মাধ্যমে, আমরা AI এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগানোর এক ধাপ কাছাকাছি চলে এসেছি।
