Oblast umělé inteligence je v posledních letech jedním z nejdynamičtěji se rozvíjejících oborů. „ChatGPT“ od OpenAI, jeho jazykový predikční model, je prvořadým příkladem takového pokroku. Každá nová verze je důkazem neustálého zlepšování zpracování přirozeného jazyka. Tento článek si klade za cíl prozkoumat pokroky, které „ChatGPT“ udělal, a jak jeho novější verze působivě vyladily jeho předchůdce.
„ChatGPT“ je poháněn modelem strojového učení, známým jako „GPT“ (generativní předtrénovaný transformátor), který pomocí kontextových vodítek předpovídá, jaký text by měl následovat. Zpočátku byl schopen generovat čitelný text, i když se sporadickými místy nesoudržnosti. Jak vývojáři doladili model a zavedli další iterace, efektivita a koherence se znatelně zlepšily.
Jedním z hlavních kroků v oblasti „ChatGPT“ bylo vydání „GPT-2“. Ačkoli OpenAI byla zpočátku opatrná ohledně svého vydání kvůli neočekávanému pokroku, nakonec zpřístupnila výkonný model jako ‚ChatGPT-2.‘ Tato verze se ukázala jako schopná generovat text, který by byl obvykle koherentnější a kontextově relevantní.
Významným faktorem v pozorovaných zlepšeních byla implementace Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Zpočátku konverzace zajišťovali trenéři lidské umělé inteligence, kteří vystupovali jako uživatel i jako umělá inteligence. Tento dialogový datový soubor, když byl smíchán s bývalým datovým souborem InstructGPT transformovaným do formátu dialogu, výrazně zesílil konverzační porozumění systému. Tito školitelé hodnotili odpovědi více modelů a formulovali model odměn používaný k doladění „ChatGPT“ pomocí optimalizace proximální politiky.
‚ChatGPT-3‘, následná iterace, vylepšená oproti svým předchůdcům rozšířením možností porozumění a odezvy. Prokázala větší kreativitu, orientaci na detaily a porozumění kontextu. Ukázala působivou schopnost přizpůsobit se konkrétním pokynům a zůstat u tématu po dlouhou konverzaci, což znatelně zlepšilo interakci uživatele.
Jeho vylepšení se dále projevilo u „ChatGPT-3.5-turbo“, kde předvedl pozoruhodný přehled o široké škále konverzačních kontextů. Mohl by navrhovat e-maily, psát kód Python, odpovídat na otázky o dokumentech, vytvářet konverzační agenty, poskytovat přirozené jazykové rozhraní softwaru a doučovat celou řadu akademických předmětů. Navzdory občasným chybám v kompromisech mezi kreativitou a věrohodností se ukázalo, že jde o všestranný víceúčelový model.
Nedávná verze „ChatGPT +“ představila plán předplatného, který nabízí více výhod, včetně obecného přístupu k „ChatGPT“, prioritního přístupu, rychlé odezvy a exkluzivního přístupu k novým funkcím a vylepšením. Toto rozhodnutí bylo strategickým krokem na podporu dostupnosti „ChatGPT“ také pro bezplatné uživatele.
OpenAI neustále pracuje na řešení nedostatků modelu a brání ChatGPT v „vymýšlení“. Zavádění posílených smyček zpětné vazby a hodnocení modelových karet byly cennými nástroji k dosažení těchto cílů. Zpětná vazba od uživatelů je také neocenitelná při nápravě zkreslení, upřesňování problematických výstupů a vyhýbání se škodlivým aplikacím.
Novější verze se výrazně zlepšily v detekci a reagování na nevhodné požadavky, a to díky politice OpenAI pro případy použití. Při filtrování škodlivého, neobjektivního obsahu a instrukcí, které by mohly způsobit škody v digitálním nebo reálném světě, byly učiněny obrovské pokroky.
Závěrem lze říci, že vývoj ‚ChatGPT‘ zahrnuje mnohem více než jen zlepšování kvality generovaného textu. Je to důkaz rychlého pokroku v technologii zpracování přirozeného jazyka. Od své první iterace až po nejnovější se neustále vyvíjel v oblasti soudržnosti, kontextuálního porozumění, všestrannosti a schopností interakce s uživatelem, a to vše při snaze učinit online prostředí bezpečnější a produktivnější. Zasvěcená práce OpenAI na řešení nedostatků zajišťuje, že cesta k efektivnější a spolehlivější umělé inteligenci pokračuje bez omezení.