人工智能的崛起:探索其好处、担忧和简单的前进道路人工智能 (AI) 正在给当今世界造成巨大的破坏。尽管并不是全新的(例如,谷歌自 2016 年以来一直在使用人工智能来控制其 YouTube 算法),但它的影响和可能的后果直到现在才被人们清楚地感受到。这主要是因为像 OpenAI 这样的人工智能组织公开了其系统的重要方面。这导致了人工智能程序的激增,一个突出的例子是 GPT-4 聊天机器人。
最近,该聊天机器人每天被多达 6000 万人使用,其中包括学生和工人。它已被用来编写内容、回答查询,甚至为复杂的网站开发代码。这种类型的人工智能还可以执行创造性任务,例如写诗,证明它不仅可以回答问题,还可以做你可能想不到的事情。
真实视频录制和人工智能之间无法区分
此外,还有一些人工智能应用程序能够制作令人印象深刻的视频内容,将简单的输入转换为不同的风格。尽管目前这些技术成本较高且质量较低,但它们显示了人工智能的巨大潜力。人工智能语音生成器最近引起了轰动,甚至可以制作出如此令人信服的假歌曲,据称 Drake 的一首歌曲在几天内就在 TikTok 上获得了 900 万次浏览。
人工智能的实用性不仅限于创建 ChatGPT 等文本内容、视频或音频。 Mid-Journey 等程序使用人工智能将文本消息转换为图像。然而,如此广泛的功能也引起了相当大的担忧。
前所未有的数量和记录处理时间
版权问题在人工智能领域日益突出。例如,Mid-Journey 能够描绘特定犬种(例如 Coton de Tulear)的图片,这就引出了一个问题:它从哪里获得知识?您可以准确地绘画并创作一幅自发的水彩画,这表明您已经接受过包含各种图像和艺术品的不同数据集的培训。那么谁的插图和图像被用来训练这个人工智能呢?如果训练过程不透明,我们就不知道。
当人工智能开始模仿著名的艺术风格时,它的版权问题就会加深。当我们要求中途以安迪·沃霍尔、罗伊·利希滕斯坦、梵高等艺术家的风格进行绘画时,我们发现他接受过多种风格的训练。它甚至可以模仿著名的儿童图书插画家和摄影师。
同样,当要求 GPT-3 聊天机器人以 Enid Blyton、Stephen King 或 Dr. Seuss 的方式生成文本时,GPT-3 聊天机器人展示了对不同写作风格的了解。然而,模仿某种风格的能力并不侵犯版权,因为法律并不保护特定的风格。几个世纪以来,艺术家借用并依赖不同的技术来发展自己的风格,而人工智能通过其无缝检索和快速处理增强了这种做法。
然而,这引发了这样的问题:艺术家和作家是否应该因其用于训练人工智能模型的工作而获得补偿,或者至少在这方面给予选择。考虑到经过初步训练,人工智能模型继续从互联网学习,使知识产权问题进一步复杂化,情况变得更加复杂。
总而言之,人工智能具有巨大的潜力,但也带来了重大挑战。现在主要关注的是理解和管理这些问题,确保人工智能在道德上进步并造福人类,同时减轻潜在威胁。围绕人工智能快速发展的讨论至关重要,因为它可以帮助我们探索这条未知的道路,并解决有关失业、潜在的个人意见操纵以及破坏民主进程的风险等紧迫问题。