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人工智能力量集中的私营公司面临的经济危险

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在当今世界,人工智能 (AI) 继续给几乎每个行业带来革命性的变化,人工智能的潜力常常被拿来与几百年前的识字热潮相比。当时,识字被认为是大祭司、僧侣和贵族的专利。随着社会的发展,识字成为丰富社会的重要工具。如今,人工智能的格局非常相似,人工智能的力量集中在科技巨头及其精通人工智能的工程师手中。

在当前情况下,由于开发和维护人工智能系统的成本高昂,高性能的人工智能系统通常集中在大型科技公司。凭借庞大的用户群,这些组织能够通过人工智能驱动的系统产生的巨额收入来抵消人工智能的成本。然而,这种垄断方法限制了人工智能的广泛采用,尤其是在小型企业和技术和互联网以外的领域。

企业与小型企业以及像 ChatGPT 这样的解决方案

例如,考虑一下当地一家比萨饼店的老板,他正面临着大量未售出的比萨饼和某些口味供应短缺的困境。通过销售产生的大量数据,人工智能可以预测特定披萨的需求并优化其生产。人工智能使您的收入略有增加,可以显着改善您的业务。然而,开发专用人工智能系统的成本高昂,而且该解决方案缺乏大规模适用性,使得这一目标实现的可能性不大。

以一家衬衫公司为例。有许多人工智能应用程序可以优化您的运营,从需求预测到产品布局、供应链优化和质量控制。然而,每家公司运营的特殊性使得通用人工智能解决方案无效。此外,人工智能的长尾扩散问题,即存在大量具有可变价值的潜在人工智能项目但仍未得到解决,限制了人工智能技术带来的效益。例如chatGPT,它在一定程度上让技术向大众开放,但无法提供对艺术家时间、统计数据和T恤公司老板的预测。就这个例子而言,与那些有资源开发适合自己公司的AI的人相比,会有很长的滞后,在这种情况下,当差距更大时,竞争可能无法存在,只有大鲸鱼。

如何缩小差距以及解决方案是什么?

解决这些挑战的关键在于人工智能的民主化以及小型企业和个人创建与其需求相关的定制人工智能系统的能力。这一愿景反映了识字热潮,铅笔和纸的出现极大地促进了大众识字。

新兴的人工智能开发平台为实现这一目标提供了令人鼓舞的方法。他们将重点从编写长代码转移到交付数据,这对许多人和公司来说是一项更容易的任务。这些平台提供了直观的界面来教人工智能如何执行特定于您的需求的任务。例如,衬衫公司的质量检验员可以训练人工智能通过提供图像和标记代表缺陷的区域来识别织物中的缺陷。此外,您还可以使用 Mid-Journey 等图像组装程序来设计集合Dell-E

这种转变不仅增强了个人的能力,还使小型企业能够利用人工智能的潜力。虽然这项技术距离每个人都能使用还需要几年的时间,但对于那些有一点技术知识和培训的人来说,它已经很有用了。

所以让我们总结一下

总之,人工智能的民主化类似于读写能力的传播。授权个人和公司开发自己的人工智能系统的影响是巨大的,而且在很大程度上被低估了。人工智能已经开始创造巨大的财富,通过实现财富的民主化,我们可以确保这些财富遍布整个社会。人工智能并不是一种排他性的特权;它可以成为每个人的工具,塑造这个充满希望的未来取决于我们。

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