人工智能（AI）最近在艺术领域取得了重大飞跃。近年来，他在创作引人注目的艺术品方面表现出了令人印象深刻的能力，甚至在 2018 年佳士得拍卖会上拍出了超过 40 万美元的价格。在 Dolly 和 Stable Diffusion 等人工智能图像生成器的帮助下，用户可以在几秒钟内创作出新的艺术品。这个过程被称为“训练”，涉及人工智能模型从整个网络的网站中摄取数百万甚至数十亿张图像。结合描述这些图像的文本，这些模型可以通过简单的文本消息创建几乎任何图像。

然而，人工智能艺术革命并非没有争议。这些模型并不是在真空中创造艺术。他们通过研究他们的作品来学习模仿特定的风格甚至艺术家。问题是许多艺术家并没有同意他们的艺术以这种方式使用。这引发了有关艺术品盗窃、版权侵权和艺术表达权的重要问题。

起诉的理由？工匠们觉得他们被抢劫了

这场争议的一个典型例子是卡拉·奥尔蒂斯(Carla Ortiz)，她是一位旧金山的概念艺术家，为电影《万智牌》和漫威的《奇异博士》设计了艺术。奥尔蒂斯发现他的艺术作品在未经他许可的情况下被复制到人工智能图像矩阵上，他称此举具有高度侵入性。作为回应，Ortiz 与其他艺术家一起对 Stable AI 和其他 AI 成像器提起集体诉讼。

艺术中的人工智能主题很复杂，并提出了有关知识产权、机器学习的道德规范以及艺术原创性定义的难题。一些人认为，人工智能艺术创作者只是像人类艺术家一样，通过研究和学习其他作品来获得灵感。奥尔蒂斯等其他人则认为，人工智能模型即时存档和生成相似或精确副本的能力跨越了灵感和抄袭之间的界限。同样，OpenAI 的 GPT Chat 也会引起作家和记者之间的争议。

解决方案实现？

针对这个问题，Ben Zhao 教授和他在芝加哥大学的实验室开发了一种有趣的解决方案，称为“glaze”。 Glaze 利用了人类和机器学习模型感知视觉图像方式之间的根本差异。它对艺术作品所做的改变几乎是人眼无法察觉的，但却极大地改变了机器感知它的方式。这一变化确保任何试图模仿艺术风格的人工智能模型都会失败，从而保护了艺术家的独特风格。

然而，这个解决方案虽然很有前途，但并不完美。互联网是持续发展和挑战的温床，人们已经在努力规避 Glaze。然而，这一举措提供了一个重要的权宜之计，为艺术家、监管机构和公众理解和解决围绕人工智能艺术的道德和法律问题赢得了时间。

尽管目前存在争议，但很明显，人工智能艺术将继续存在。在监管机构的压力、艺术家的反馈和知情公众的压力下，我们希望这些革命性的工具能够与帮助其成为可能的人们一起继续发展。这样，人工智能创造的艺术的令人惊叹的因素就可以在不忽视或消除原创艺术家的作品及其权利的重要性的情况下得到欣赏。