I dagens verden, hvor kunstig intelligens (AI) fortsætter med at revolutionere næsten alle brancher, sammenlignes potentialet ved AI ofte med læsefærdighedsboomet for et par hundrede år siden. Dengang blev læsefærdigheden anset for at være forbeholdt ypperstepræster, munke og adelen. Efterhånden som samfund udviklede sig, blev læse- og skrivefærdighed et vigtigt redskab til social berigelse. I dag er AI-landskabet bemærkelsesværdigt ens med AI-kraft koncentreret i hænderne på teknologigiganter og deres AI-kyndige ingeniører.

I det nuværende scenarie er højdrevne AI-systemer ofte koncentreret i store teknologivirksomheder på grund af de betydelige omkostninger, der er forbundet med at udvikle og vedligeholde AI-systemer. Med deres store brugerbase er disse organisationer i stand til at opveje omkostningerne ved AI gennem den enorme indtjening, der genereres af deres AI-drevne systemer. Denne monopolistiske tilgang begrænser dog den udbredte anvendelse af kunstig intelligens, især i små virksomheder og sektorer ud over teknologi og internettet.

Virksomheder vs. små virksomheder og en løsning som ChatGPT

Tænk for eksempel på ejeren af et lokalt pizzeria, som kæmper med en overflod af usolgte pizzaer og mangel på visse smagsvarianter. Med den store mængde data, der genereres gennem salg, kan AI forudsige efterspørgslen efter specifikke pizzaer og optimere deres produktion. En beskeden stigning i din omsætning, muliggjort af AI, kan forbedre din forretning markant. Men de uoverkommelige omkostninger ved at udvikle et dedikeret AI-system og løsningens manglende masseanvendelighed gør dette til et langt skud.

Tag eksemplet med et skjortefirma. Der er mange AI-applikationer, der kan optimere dine operationer, lige fra efterspørgselsprognose til produktplacering, forsyningskædeoptimering og kvalitetskontrol. Men de særlige kendetegn ved hver virksomheds drift gør universelle AI-løsninger ineffektive. Derudover begrænser problemet med long tail spredning i AI, hvor et stort antal potentielle AI-projekter af variabel værdi, men forbliver ubesvarede, fordelen af AI-teknologi. chatGPT gør f.eks. teknologien tilgængelig i et vist omfang for den brede offentlighed, men kan ikke give forudsigelser om en kunstners tid eller om statistiske data og ejeren af t-shirt-virksomheden. Med henblik på eksemplet vil der være en lang forsinkelse sammenlignet med dem, der har ressourcerne til at udvikle en sådan AI-situation, når deres konkurrence ikke er større, eller måske ikke er, i stand til at eksistere og de Kun de store hvaler vil forblive.

Hvordan lukker man hullerne, og hvad er løsningen?

Nøglen til at løse disse udfordringer ligger i demokratiseringen af AI og små virksomheders og enkeltpersoners evne til at skabe tilpassede AI-systemer, der er relevante for deres krav. Denne vision afspejler læsefærdighedsboomet, hvor fremkomsten af blyant og papir i høj grad lettede massefærdigheder.

Nyde AI-udviklingsplatforme tilbyder en opmuntrende tilgang til dette mål. De flytter fokus fra at skrive lang kode til at levere data, en meget lettere opgave for mange mennesker og virksomheder. Disse platforme tilbyder en intuitiv grænseflade til at lære AI, hvordan man udfører opgaver, der er specifikke for dine behov. En kvalitetsinspektør hos et skjortefirma kan for eksempel træne kunstig intelligens til at identificere defekter i stof ved at levere billeder og markere områder, der repræsenterer defekter. Du kan også designe kollektioner ved hjælp af billedsamlere som f.eks. Mid-Journey eller Dell-E

Dette skift styrker ikke kun enkeltpersoner, men ruster også små virksomheder til at udnytte potentialet i kunstig intelligens. Selvom teknologien stadig er et par år væk fra at være tilgængelig for alle, er den allerede nyttig for dem med lidt viden og træning i teknologi.

Så lad os afslutte det

Afslutningsvis er demokratiseringen af AI beslægtet med spredningen af læsefærdigheder. Virkningen af at give enkeltpersoner og virksomheder mulighed for at udvikle deres egne AI-systemer er enorm og stort set undervurderet. AI er allerede begyndt at skabe enorm rigdom, og ved at demokratisere adgangen til den kan vi sikre, at denne rigdom spredes i hele samfundet. AI er ikke et eksklusivt privilegium; Det kan være et værktøj for alle, og det er op til os at forme denne lovende fremtid.