In der heutigen Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) weiterhin fast jede Branche revolutioniert, ist das Potenzial der KI zu erkennen wird oft mit dem Alphabetisierungsboom vor einigen hundert Jahren verglichen. Damals galt die Alphabetisierung als eine Domäne der Hohepriester, Mönche und des Adels. Mit der Weiterentwicklung der Gesellschaften wurde die Alphabetisierung zu einem wesentlichen Instrument zur sozialen Bereicherung. Heute ist die KI-Landschaft bemerkenswert ähnlich, da die Macht der KI in den Händen der Technologiegiganten und ihrer erfahrenen KI-Ingenieure konzentriert ist.
Im aktuellen Szenario konzentrieren sich leistungsstarke Systeme der künstlichen Intelligenz aufgrund der erheblichen Kosten, die mit der Entwicklung und Wartung von Systemen der künstlichen Intelligenz verbunden sind, häufig auf große Technologieunternehmen. Dank ihrer großen Nutzerbasis sind diese Organisationen in der Lage, die Kosten der KI durch die enormen Einnahmen ihrer KI-gestützten Systeme auszugleichen. Dieser monopolistische Ansatz schränkt jedoch die weit verbreitete Einführung von KI ein, insbesondere in kleinen Unternehmen und Sektoren jenseits von Technologie und Internet.
Konzerne versus kleine Unternehmen und eine Lösung wie ChatGPT
Stellen Sie sich zum Beispiel den Besitzer einer örtlichen Pizzeria vor, der mit einer Flut unverkaufter Pizzen und einem Mangel an Vorräten für bestimmte Geschmacksrichtungen zu kämpfen hat. Anhand der riesigen Datenmengen, die durch Verkäufe generiert werden, kann KI die Nachfrage nach bestimmten Pizzen vorhersagen und deren Produktion optimieren. Eine geringfügige Steigerung Ihres Umsatzes, ermöglicht durch KI, könnte Ihr Geschäft erheblich verbessern. Aufgrund der unerschwinglichen Kosten für die Entwicklung eines speziellen KI-Systems und der mangelnden Massentauglichkeit der Lösung ist dies jedoch ein langer Weg.
Wenn wir das Beispiel einer Hemdenfirma betrachten. Es gibt viele KI-Anwendungen, die Ihre Abläufe optimieren können, von der Bedarfsprognose über die Produktplatzierung bis hin zur Optimierung der Lieferkette und der Qualitätskontrolle. Allerdings machen die Besonderheiten der Geschäftstätigkeit jedes Unternehmens universelle KI-Lösungen unwirksam. Darüber hinaus schränkt das Problem der Long-Tail-Proliferation in der KI, bei der es eine große Anzahl potenzieller KI-Projekte mit unterschiedlichem Wert gibt, die jedoch unbeantwortet bleiben, den Nutzen der KI-Technologie ein. chatGPT beispielsweise macht die Technologie in gewissem Umfang für die breite Öffentlichkeit zugänglich, kann jedoch keine Vorhersagen über den Zeitpunkt eines machen Künstler oder auf statistischen Daten und dem Eigentümer der T-Shirt-Firma. Für die Zwecke des Beispiels wird es in einer solchen Situation eine große Verzögerung im Vergleich zu denen geben, die über die Ressourcen verfügen, eine an ihr Unternehmen angepasste KI zu entwickeln, wenn die Die Kluft wird größer, die Konkurrenz kann möglicherweise nicht bestehen und nur die Großwale werden übrig bleiben.
Wie schließt man die Lücken und was ist die Lösung?
Der Schlüssel zur Lösung dieser Herausforderungen liegt in der Demokratisierung der KI und der Möglichkeit für kleine Unternehmen und Einzelpersonen, maßgeschneiderte KI-Systeme zu erstellen, die ihren Anforderungen entsprechen. Diese Ansicht spiegelt den Alphabetisierungsboom wider, bei dem das Aufkommen von Bleistift und Papier die Massenkompetenz erheblich erleichterte.
Neue KI-Entwicklungsplattformen bieten einen ermutigenden Ansatz zur Erreichung dieses Ziels. Sie verlagern den Schwerpunkt vom Schreiben von langem Code auf die Bereitstellung von Daten, was für viele Menschen und Unternehmen eine viel einfachere Aufgabe ist. Diese Plattformen bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, um der KI beizubringen, wie sie Aufgaben ausführen kann, die speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Ein Qualitätsprüfer bei einem Hemdenhersteller kann beispielsweise künstliche Intelligenz trainieren, um Fehler im Stoff zu erkennen, indem er Bilder bereitstellt und Bereiche markiert, die Fehler darstellen. Außerdem können Sie Sammlungen mit Bildassemblern wie Mid-Journey oder Dell-E
Diese Änderung stärkt nicht nur Einzelpersonen, sondern versetzt auch kleine Unternehmen in die Lage, das Potenzial der KI zu nutzen. Auch wenn die Technologie noch einige Jahre davon entfernt ist, für jedermann zugänglich zu sein, ist sie für diejenigen mit ein wenig Technologiewissen und entsprechender Schulung bereits nützlich.
Also lasst uns zum Schluss kommen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Demokratisierung der KI mit der Verbreitung der Alphabetisierung vergleichbar ist. Die Auswirkungen der Ermächtigung von Einzelpersonen und Unternehmen zur Entwicklung eigener KI-Systeme sind enorm und werden weitgehend unterschätzt. KI hat bereits damit begonnen, enormen Reichtum zu schaffen, und indem wir den Zugang dazu demokratisieren, können wir sicherstellen, dass sich dieser Reichtum in der gesamten Gesellschaft verbreitet. KI ist kein ausschließliches Privileg; Es kann ein Werkzeug für alle sein, und es liegt an uns, diese vielversprechende Zukunft zu gestalten.
