Kun olet uppoutunut kiehtovaan keskusteluun tekoälyn, kuten OpenAI:n ChatGPT:n, kanssa, oletko koskaan miettinyt, pystyykö se muistamaan keskustelun sisällön sen päätyttyä? Yksinkertaisesti sanottuna: muistaako ChatGPT aiemmat keskustelut?
Lyhyt vastaus on ei. ChatGPT ei muista tai muista aikaisempia vuorovaikutuksiasi, koska se on suunniteltu ilman muistia aiemmista keskusteluista. Tämä ei ole virhe, vaan suunniteltu suunnittelufilosofia useista yksityisyyteen, turvallisuuteen ja teknisiin rajoituksiin liittyvistä syistä.
ChatGPT, joka perustuu GPT-3-malliin, perustuu suureen määrään esikäsittelydataa, joka sisältää laajaa tekstidataa verkosta. GPT-3-mallilla ei kuitenkaan ole pääsyä tiettyihin tietokantoihin, henkilökohtaisiin tietoihin, ellei niitä ole nimenomaisesti annettu keskustelun aikana, tai kykyä palauttaa aiemmat vuorovaikutukset. Se tuottaa vastauksia arvioimalla “hetkellä” annettua panosta ilman viittausta menneeseen keskusteluun.
Yksityisyyden näkökulmasta ChatGPT:n kyvyttömyys muistaa aiempia keskusteluja on kriittinen ominaisuus. Jos tekoäly olisi suunniteltu muistamaan jokainen vuorovaikutus, se epäilemättä kerääisi käyttäjiltä valtavan määrän henkilökohtaisia tietoja, mikä voisi mahdollisesti johtaa massiiviseen yksityisyyden ja turvallisuuden rikkomiseen. Siksi ChatGPT:n välitön unohdusmekanismi on tärkeä suojakeino käyttäjien yksityisyyden suojaamiseksi tehokkaasti.
Keskustelumuistin käyttöönotto AI-malleissa, kuten ChatGPT, ei myöskään ole triviaali tehtävä. Laskennalliset vaatimukset jokaisen keskustelun tallentamiseksi, käsittelemiseksi ja muistamiseksi ovat tähtitieteellisesti valtavat. Tällä hetkellä tällaisen kyvyn toteuttaminen vaatisi valtavia infrastruktuuria ja laskentaresursseja. Lisäksi muistilla varustetut tekoälymallit voivat tuottaa odottamattomia tai ei-toivottuja tuloksia mallin oppimisalgoritmien ja tallennettujen keskustelujen välisen monimutkaisen ja arvaamattoman vuorovaikutuksen vuoksi.
On kuitenkin tärkeää selventää, että vaikka ChatGPT ei muista menneitä keskusteluja kokonaisuutena, se voi tarjota asiayhteyteen relevantteja vastauksia kyseisen istunnon tähänastisten syötteiden perusteella. Tätä ominaisuutta kutsutaan “istuntopohjaiseksi muistiksi”, ja se auttaa mallia simuloimaan ihmismäistä keskustelukulkua. Mutta nämä tiedot poistetaan istunnon päätyttyä, mikä varmistaa, että tietoja ei säilytetä eri istunnoissa.
Lisäksi tutkijat työskentelevät jatkuvasti kehittääkseen uusia tekoälyominaisuuksia. Tulevat edistysaskeleet saattavat ottaa käyttöön ChatGPT:n versioita, jotka voivat muistaa ja oppia aiemmista vuorovaikutuksista säilyttäen samalla tietosuoja- ja turvallisuusnäkökohdat. Tämä ei todennäköisesti tarkoita tiettyjen henkilökohtaisten tietojen tai keskustelujen muistamista, vaan pikemminkin yleisten vuorovaikutusmallien tunnistamista keskustelun sujuvuuden ja merkityksen parantamiseksi reaaliajassa.
Streaming AI -teknologiat ovat myös tarkastelun kohteena jatkuvan vuoropuhelun edistämiseksi pitkiä aikoja vaarantamatta käyttäjien yksityisyyttä. Tällaiset edistysaskeleet voivat tehdä vuorovaikutuksesta AI-mallien, kuten ChatGPT:n, kanssa dynaamisempia, ihmismäisempiä ja kiinnostavampia tulevaisuudessa.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka jatkuvuuden säilyttäminen voisi teoriassa parantaa tekoälyvuorovaikutustamme, on olennaista muistaa yksityisyyteen, turvallisuuteen ja tekniseen toteutettavuuteen liittyvät vaikutukset. Teknologian kehittyessä on elintärkeää, että nämä näkökohdat pysyvät tekoälyn kehityksen kärjessä. Tällä hetkellä ChatGPT ei muista menneitä keskusteluja, joten jokainen vuorovaikutus sen kanssa on yhtä spontaania ja ainutlaatuista kuin ensimmäinen.
