Το περιοδικό Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει σημειώσει εκθετική πρόοδο τα τελευταία χρόνια. τα τρέχοντα χρόνια, γεγονός που οδήγησε σε συζητήσεις σχετικά με τον αντίκτυπο των δυνατοτήτων του στην ανθρωπότητα. Ανάμεσα στις πιο εξέχουσες προσωπικότητες που ηγούνται αυτών των συνομιλιών είναι ο Mo Gaudet, ο πρώην επικεφαλής εμπορικός διευθυντής της Google X, ο οποίος βλέπει την τρέχουσα κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης ως «πέρα από την έκτακτη ανάγκη». Σύμφωνα με τον Gawdat, οι δυνατότητες ταχείας εκμάθησης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, σε συνδυασμό με την περιορισμένη κατανόηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων τους, θα πρέπει να εγείρουν σημαντικές ανησυχίες.
Ο πρώτος συναγερμός του Gaudit χτύπησε κατά τη διάρκεια ενός πειράματος στο Google X για να διδάξει στους ρομποτικούς βραχίονες να πιάνουν αντικείμενα. Παρά τις αρχικές αποτυχίες, τα ρομπότ κατέκτησαν την εργασία σε σύντομο χρονικό διάστημα, αποδεικνύοντας την απίστευτη ταχύτητα με την οποία μαθαίνει η τεχνητή νοημοσύνη. Ανησυχία ήταν η περιορισμένη ανθρώπινη κατανόηση του γιατί και πώς αυτά τα μηχανήματα βελτίωσαν τις δυνατότητές τους.
Ο Στίβεν Χόκινγκ προειδοποιεί λίγο πριν φύγει
Η δύναμη του AI επεκτείνεται στην ικανότητά του να σχεδιάζει τον εαυτό του. Στην πρόσφατη τηλεοπτική του συνέντευξη, ο διάσημος φυσικός Στίβεν Χόκινγκ προειδοποίησε για τους πιθανούς κινδύνους να επιτραπεί στην τεχνητή νοημοσύνη να αναπτυχθεί γρήγορα και ανεξάρτητα. Οι φόβοι του επιβεβαιώθηκαν από τον Gawdat, ο οποίος τόνισε ότι όσο πιο εξελιγμένη γίνεται η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο πιο δύσκολο γίνεται για τους ανθρώπους να την ελέγξουν. Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αποφεύγει και να κοροϊδεύει τους ανθρώπους μπορεί να οδηγήσει σε απροσδόκητα και δυνητικά επιβλαβή αποτελέσματα.
Ένας σημαντικός τομέας όπου είναι εμφανής η ταχεία πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Για παράδειγμα, το AI AlphaGo της Google κατέκτησε το σύνθετο παιχνίδι στρατηγικής “Go” σε τρεις εβδομάδες. Το έκανε παίζοντας ενάντια στον εαυτό του, μαθαίνοντας και βελτιωνόμενος απίστευτα γρήγορα.
Οι ειδικοί ζητούν να σταματήσει η ανάπτυξη
Η συζήτηση για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης θερμαίνεται. Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν μια παύση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, προειδοποιώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ενδεχομένως να βλάψει τους ανθρώπους σε λίγα χρόνια. Ωστόσο, η ματαίωση της ανάπτυξης δεν είναι εύκολη λύση. Είναι ένας αγώνας ενάντια στο χρόνο: ενώ οι καλοί παίκτες παραιτούνται, τα κακά όντα μπορούν να συνεχίσουν να αναπτύσσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας την ανισορροπία ισχύος.
Με την περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, γίνεται επίσης καθρέφτης ανθρώπινων αξιών και προκαταλήψεων. Όταν εκπαιδεύεται με καλοπροαίρετη πρόθεση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι μια δύναμη για το καλό, αλλά όταν εκπαιδεύεται με κακόβουλη πρόθεση, μπορεί να αποτελέσει σημαντικές απειλές. Αυτό απαιτεί επειγόντως μια ενοποιημένη παγκόσμια προσέγγιση για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η επείγουσα ανάγκη, ωστόσο, συνοδεύεται από πολυπλοκότητα. Χώρες όπως οι ΗΠΑ, η Ρωσία και η Κίνα πρέπει να ενωθούν για να σχηματίσουν ένα ενιαίο μέτωπο. Η πρόκληση είναι να πείσετε όλους τους εμπλεκόμενους να συμφωνήσουν σχετικά με τους κανόνες δέσμευσης.
Μπροστά σε αυτές τις προκλήσεις, ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει ο βασικός παράγοντας. Οι υπαρξιακές απειλές που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη έχουν λιγότερο να κάνουν με τις ίδιες τις μηχανές και περισσότερο με τους ανθρώπους που χρησιμοποιούν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης. Με άλλα λόγια, δεν είναι όπλο. Έχει να κάνει με το ποιος πατάει τη σκανδάλη.
Δεν είναι όμως μόνο καταστροφή και κατήφεια. Μετά τις προσωπικές του τραγωδίες, ο Mo Gaudet χρησιμοποίησε επίσης τις γνώσεις του για να εργαστεί σε έργα που σχετίζονται με την ευτυχία, τα οποία τον οδήγησαν να αναπτύξει την «Εξίσωση της Ευτυχίας». Το βασικό στοιχείο από το έργο του Gawdat είναι οι απίστευτες δυνατότητες του ανθρώπινου μυαλού, είτε για τον έλεγχο της δικής μας ευτυχίας είτε για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι σίγουρα μια μεγάλη ανησυχία, αλλά προσφέρει επίσης μια ευκαιρία για υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας. Η πρόοδος που σημειώνουμε πρέπει να καθοδηγείται από ηθική και ηθική και η σχέση μας με την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αντανακλά τη δέσμευσή μας σε αυτές τις αρχές.
