जब आप OpenAI के ChatGPT जैसे AI के साथ एक दिलचस्प बातचीत में डूब जाते हैं, तो क्या आपने कभी सोचा है कि क्या इसमें बातचीत समाप्त होने के बाद उसके सार को याद करने की क्षमता है? सीधे शब्दों में कहें: क्या ChatGPT को पिछली बातचीत याद है?
संक्षिप्त जवाब नहीं है। ChatGPT आपकी पिछली बातचीत को याद नहीं रखता या याद नहीं रखता क्योंकि इसे पिछली बातचीत की याद के बिना डिज़ाइन किया गया है। यह कोई दोष नहीं है, बल्कि गोपनीयता, सुरक्षा और तकनीकी बाधाओं से संबंधित कई कारणों से एक इच्छित डिज़ाइन दर्शन है।
GPT-3 मॉडल द्वारा संचालित ChatGPT, प्री-प्रोसेसिंग डेटा के परिमाण के आधार पर संचालित होता है जिसमें वेब से व्यापक टेक्स्ट डेटा शामिल होता है। हालाँकि, GPT-3 मॉडल के पास विशिष्ट डेटाबेस, व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच नहीं है जब तक कि बातचीत के दौरान स्पष्ट रूप से प्रदान नहीं किया जाता है, या पिछले इंटरैक्शन को याद करने की क्षमता नहीं होती है। यह पिछली बातचीत के संदर्भ के बिना, ‘पल में’ दिए गए इनपुट का आकलन करके प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है।
गोपनीयता के दृष्टिकोण से, चैटजीपीटी की पिछली बातचीत को याद रखने में असमर्थता एक महत्वपूर्ण विशेषता है। यदि एआई को हर इंटरैक्शन को याद करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, तो यह निस्संदेह उपयोगकर्ताओं से बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा जमा करेगा, जिससे संभवतः गोपनीयता और सुरक्षा का बड़े पैमाने पर उल्लंघन होगा। इसलिए, चैटजीपीटी में तत्काल भूलने की व्यवस्था उपयोगकर्ता की गोपनीयता को प्रभावी ढंग से सुरक्षित रखने के लिए एक महत्वपूर्ण सुरक्षा उपाय है।
चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल में संवादी मेमोरी को लागू करना कोई मामूली काम नहीं है। प्रत्येक वार्तालाप को संग्रहीत करने, संसाधित करने और याद रखने की कम्प्यूटेशनल आवश्यकताएँ खगोलीय रूप से बहुत अधिक हैं। फिलहाल, ऐसी क्षमता हासिल करने के लिए बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, मेमोरी वाले एआई मॉडल मॉडल के सीखने के एल्गोरिदम और संग्रहीत वार्तालापों के बीच जटिल और अप्रत्याशित बातचीत के कारण अप्रत्याशित या अवांछित आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं।
हालाँकि, यह स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है कि जबकि ChatGPT किसी एकल सत्र के दौरान पिछली बातचीत को समग्र रूप से याद नहीं रखता है, यह उस सत्र में अब तक के इनपुट के आधार पर प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान कर सकता है। इस क्षमता को ‘सत्र-आधारित मेमोरी’ कहा जाता है और यह मॉडल को मानव-जैसे वार्तालाप प्रवाह का अनुकरण करने में मदद करता है। लेकिन सत्र समाप्त होने के बाद यह जानकारी हटा दी जाती है, जिससे यह सुनिश्चित हो जाता है कि विभिन्न सत्रों में कोई डेटा मौजूद नहीं है।
इसके अलावा, शोधकर्ता नई एआई क्षमताओं को विकसित करने पर लगातार काम कर रहे हैं। भविष्य की प्रगति चैटजीपीटी के ऐसे संस्करण पेश कर सकती है जो गोपनीयता और सुरक्षा पहलुओं को बनाए रखते हुए पिछली बातचीत को याद रख सकते हैं और सीख सकते हैं। इसमें संभवतः विशिष्ट व्यक्तिगत डेटा या बातचीत को याद रखना शामिल नहीं होगा, बल्कि वास्तविक समय में बातचीत के प्रवाह और प्रासंगिकता को बेहतर बनाने के लिए बातचीत के सामान्य पैटर्न को पहचानना शामिल होगा।
उपयोगकर्ता की गोपनीयता से समझौता किए बिना विस्तारित अवधि के लिए निरंतर संवाद को बढ़ावा देने के लिए स्ट्रीमिंग एआई प्रौद्योगिकियों की भी जांच की जा रही है। इस तरह की प्रगति चैटजीपीटी जैसे एआई मॉडल के साथ बातचीत को भविष्य में अधिक गतिशील, मानव-जैसी और आकर्षक बना सकती है।
निष्कर्ष में, जबकि निरंतरता बनाए रखने से सैद्धांतिक रूप से हमारे एआई इंटरैक्शन में वृद्धि हो सकती है, गोपनीयता, सुरक्षा और तकनीकी व्यवहार्यता से संबंधित निहितार्थों को याद रखना अभिन्न है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, यह महत्वपूर्ण है कि ये विचार एआई विकास में सबसे आगे रहें। जैसा कि यह वर्तमान में है, चैटजीपीटी पिछली बातचीत को याद नहीं रखता है, जिससे आपकी हर बातचीत इसके साथ पहली बातचीत की तरह सहज और अनोखी हो जाती है।