दशकों से मानव समाज इस बात से जूझ रहा है कि विभिन्न प्रकार के पूर्वाग्रहों को कैसे खत्म किया जाए या कम किया जाए। जैसे-जैसे दुनिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के युग में प्रवेश कर रही है, पूर्वाग्रह का मुद्दा कालातीत बना हुआ है, अब इसे एक नई रोशनी में लाया गया है, जहां एआई अपने कामकाज में पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर रहे हैं और अक्सर मानवीय पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित और बढ़ा रहे हैं। जब ओपनएआई द्वारा विकसित चैटजीपीटी जैसे भाषा एआई मॉडल की बात आती है, तो ‘पूर्वाग्रह’ की अवधारणा दो आयामों में सामने आती है: पहले से मौजूद डेटा स्रोत पूर्वाग्रह और मॉडल के प्रशिक्षण गतिशीलता से उभरने वाले। पूर्वाग्रह शमन के महत्वपूर्ण प्रभाव को पहचानते हुए, ओपनएआई ने एक सुरक्षित, अधिक प्रभावी और नैतिक रूप से मजबूत उपकरण बनाने के लिए इस मुद्दे को संबोधित करने का प्रयास किया है।
चैटजीपीटी पूर्वाग्रह से जुड़ी नैतिक चिंताओं को संबोधित करने के प्राथमिक तरीकों में से एक प्रीट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग की दो-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से है। प्रीट्रेनिंग प्रक्रिया में बड़ी मात्रा में इंटरनेट टेक्स्ट से मॉडल सीखना शामिल है। यह देखते हुए कि प्रशिक्षण डेटा इंटरनेट टेक्स्ट का एक संग्रह है, यह अज्ञात रहता है और इसमें कोई विशिष्ट दस्तावेज़ या स्रोत नहीं होते हैं। हालाँकि, इस डेटा में, इंटरनेट डेटा के किसी भी रूप की तरह, विभिन्न पूर्वाग्रह शामिल हो सकते हैं, क्योंकि यह हमारे समाज को उसके सभी गुणों और दोषों के साथ दर्शाता है। बहरहाल, यह भाषा और दुनिया के बारे में मॉडल का प्रारंभिक दृष्टिकोण निर्धारित करता है।
OpenAI अधिक विशिष्ट डेटासेट पर मॉडल को ठीक करने के अगले चरण की ओर बढ़ता है, जिसे मानव समीक्षकों की मदद से तैयार किया गया है जो सख्त दिशानिर्देशों का पालन करते हैं जो किसी भी राजनीतिक या सामाजिक समूह का पक्ष लेने से रोकते हैं। दिशानिर्देश समीक्षकों को स्पष्ट रूप से निर्देश देते हैं कि वे किसी भी राजनीतिक समूह का पक्ष न लें और पूर्वाग्रह और विवादास्पद विषयों से जुड़े संभावित नुकसान और चुनौतियों से निपटने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
इसके अलावा, ओपनएआई अपने समीक्षकों के साथ एक फीडबैक लूप बनाए रखता है जिसमें प्रश्नों को संबोधित करने, स्पष्टीकरण प्रदान करने और मॉडल को पुनरावृत्त रूप से सुधारने के लिए साप्ताहिक बैठकें शामिल होती हैं। यह प्रणाली अनजाने में प्रकट होने वाले किसी भी पूर्वाग्रह पर प्रकाश डालने के लिए एक उपयोगी अवसर प्रदान करती है और उन्हें सुधारने की क्षमता बढ़ाती है। यह चल रहा संबंध ओपनएआई की उपयोग-मामले नीति और अखंडता को समझने और उसका पालन करने, पूर्वाग्रह को कम करने और निष्पक्षता सुनिश्चित करने की मॉडल की क्षमता को मजबूत करता है।
चैटजीपीटी अपने अनुकूलन योग्य व्यवहार के माध्यम से पूर्वाग्रहों से भी निपटता है। ओपनएआई का लक्ष्य एआई को व्यापक सीमा के भीतर व्यक्तिगत उपयोगकर्ता मूल्यों के अनुकूल होने की अनुमति देना है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग और एआई द्वारा लोगों की मौजूदा मान्यताओं को बिना सोचे-समझे बढ़ाए जाने के खतरे से बचने के लिए, सिस्टम व्यवहार पर हमेशा सीमाएं होनी चाहिए। इसका मतलब जानबूझकर एआई मॉडल को डिजाइन करना है ताकि कुछ प्रकार के आउटपुट उत्पन्न करने से इनकार किया जा सके, भले ही कुछ उपयोगकर्ता इन्हें व्यक्तिगत रूप से पक्षपातपूर्ण या हानिकारक तरीकों से अनुकूलित करना चाहें।
OpenAI अनुसंधान और इंजीनियरिंग में भी निवेश कर रहा है ताकि चैटजीपीटी विभिन्न इनपुटों पर कैसे प्रतिक्रिया दे, विशेष रूप से राजनीतिक रूप से आरोपित संदर्भों में स्पष्ट और सूक्ष्म पूर्वाग्रहों को कम किया जा सके। यह एक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है जहां वे सक्रिय रूप से उपयोगकर्ताओं और व्यापक जनता से इनपुट मांगते हैं और डिफ़ॉल्ट व्यवहार निर्धारित करने और कठोर सीमाएं निर्धारित करने के तरीके में सुधार लागू करते हैं।
प्रक्रिया और परिवर्तनों में पारदर्शिता, और तैनाती नीतियां पूर्वाग्रह को संबोधित करने और एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एक और महत्वपूर्ण तंत्र प्रदान करती हैं। ओपनएआई का लक्ष्य अपने काम के महत्वपूर्ण पहलुओं को जनता के साथ इस तरह से साझा करके खुद को जवाबदेह बनाना है जो अपने उपयोगकर्ता समुदाय की बुद्धिमत्ता, स्वायत्तता और विविधता का सम्मान करता है।
ओपनएआई भी सीमाओं को स्वीकार करता है और सीखने और सुधार करने के लिए प्रतिबद्ध है क्योंकि उनका लक्ष्य चैटजीपीटी को यथासंभव तटस्थ बनाना है। वे समझते हैं कि अभी भी गलतियाँ और संभावित पूर्वाग्रह हो सकते हैं जो भाषा और संचार की अंतर्निहित जटिलता के कारण अप्रत्याशित परिस्थितियों से उत्पन्न होते हैं। इसलिए, वे एक मजबूत फीडबैक तंत्र के साथ इसके विकास के साथ-साथ इस एआई प्रणाली को परिष्कृत करने के लिए समर्पित हैं।
निष्कर्षतः, पूर्वाग्रह से जुड़ी नैतिक चिंताओं को संबोधित करना एक बहुआयामी प्रक्रिया है। चैटजीपीटी में पूर्वाग्रह से निपटने के लिए ओपनएआई के दृष्टिकोण में फाइन-ट्यूनिंग प्रक्रिया में मानव समीक्षकों के लिए विस्तृत दिशानिर्देश, एक पुनरावृत्त फीडबैक लूप, पारदर्शिता, नैतिक सीमाओं के भीतर अनुकूलन योग्य एआई व्यवहार, साथ ही निरंतर अनुसंधान और सुधार शामिल हैं। इस समग्र प्रक्रिया के माध्यम से, ChatGPT दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं के लिए एक लाभकारी और निष्पक्ष उपकरण प्रदान करने के लिए नैतिक अखंडता बनाए रखने और पूर्वाग्रह को कम करने का प्रयास करता है।
