कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्षेत्र हाल के वर्षों में सबसे अधिक गतिशील रूप से विकसित होने वाले क्षेत्रों में से एक रहा है। ओपनएआई का ‘चैटजीपीटी’, इसका भाषा भविष्यवाणी मॉडल, इस तरह की प्रगति का एक सर्वोपरि उदाहरण है। प्रत्येक नया संस्करण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में किए गए निरंतर सुधारों का प्रमाण है। इस लेख का उद्देश्य ‘चैटजीपीटी’ द्वारा की गई प्रगति का पता लगाना है और कैसे इसके हालिया संस्करणों ने अपने पूर्ववर्ती मॉडलों को प्रभावशाली ढंग से परिष्कृत किया है।
‘चैटजीपीटी’ एक मशीन लर्निंग मॉडल द्वारा संचालित है, जिसे ‘जीपीटी’ (जेनेरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर) के रूप में जाना जाता है, जो यह अनुमान लगाने के लिए प्रासंगिक सुरागों का उपयोग करता है कि आगे कौन सा पाठ आना चाहिए। प्रारंभ में, यह असंगतता के छिटपुट पैच के साथ, पठनीय पाठ उत्पन्न करने में सक्षम था। जैसे-जैसे डेवलपर्स ने मॉडल को बेहतर बनाया और आगे की पुनरावृत्तियां पेश कीं, दक्षता और सुसंगतता में उल्लेखनीय सुधार हुआ।
‘चैटजीपीटी’ के क्षेत्र में उठाया गया एक बड़ा कदम ‘जीपीटी-2’ की रिलीज थी। हालाँकि अप्रत्याशित प्रगति के कारण OpenAI शुरू में इसकी रिलीज़ को लेकर सतर्क था, लेकिन अंततः इसने शक्तिशाली मॉडल को ‘ChatGPT-2’ के रूप में सुलभ बना दिया। यह संस्करण ऐसे पाठ को उत्पन्न करने में सक्षम साबित हुआ जो आमतौर पर अधिक सुसंगत और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक था।
देखे गए सुधारों में मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने (आरएलएचएफ) का कार्यान्वयन एक उल्लेखनीय कारक था। प्रारंभ में, मानव एआई प्रशिक्षकों ने उपयोगकर्ता और एआई दोनों के रूप में कार्य करते हुए बातचीत प्रदान की। यह संवाद डेटासेट, जब पूर्व इंस्ट्रक्टजीपीटी डेटासेट के साथ मिलाया गया तो एक संवाद प्रारूप में परिवर्तित हो गया, जिससे सिस्टम की संवादात्मक समझ में काफी वृद्धि हुई। इन प्रशिक्षकों ने कई मॉडल प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन किया, प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके ‘चैटजीपीटी’ को फाइन-ट्यून करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक इनाम मॉडल तैयार किया।
‘चैटजीपीटी-3’, बाद की पुनरावृत्ति, ने अपनी समझ और प्रतिक्रिया क्षमताओं का विस्तार करके अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में सुधार किया। इसने अधिक रचनात्मकता, विस्तृत अभिविन्यास और प्रासंगिक समझ का प्रदर्शन किया। इसने विशिष्ट निर्देशों का पालन करने और लंबी बातचीत के लिए विषय पर बने रहने की प्रभावशाली क्षमता दिखाई, जिससे उपयोगकर्ता के साथ बातचीत स्पष्ट रूप से बढ़ गई।
इसकी वृद्धि ‘चैटजीपीटी-3.5-टर्बो’ के साथ और अधिक प्रकट हुई, जहां इसने विभिन्न प्रकार के वार्तालाप संदर्भों पर उल्लेखनीय पकड़ प्रदर्शित की। यह ईमेल का मसौदा तैयार कर सकता है, पायथन कोड लिख सकता है, दस्तावेज़ों के बारे में सवालों के जवाब दे सकता है, संवादी एजेंट बना सकता है, सॉफ़्टवेयर को एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस दे सकता है, और कई शैक्षणिक विषयों में शिक्षक बना सकता है। सामयिक रचनात्मकता बनाम संभाव्यता व्यापार-बंद त्रुटियों के बावजूद, यह एक बहुमुखी बहुउद्देश्यीय मॉडल बन गया।
हाल ही में ‘चैटजीपीटी+’ ने एक सदस्यता योजना पेश की है जो अधिक लाभ प्रदान करती है, जिसमें ‘चैटजीपीटी’ तक सामान्य पहुंच, प्राथमिकता पहुंच, त्वरित प्रतिक्रिया समय और नई सुविधाओं और सुधारों तक विशेष पहुंच शामिल है। यह निर्णय मुफ़्त उपयोगकर्ताओं के लिए ‘चैटजीपीटी’ की उपलब्धता का समर्थन करने के लिए एक रणनीतिक कदम था।
OpenAI ने मॉडल की कमियों को दूर करने और ChatGPT को “बातें बनाने” से रोकने के लिए लगातार काम किया है। इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए प्रबलित फीडबैक लूप और मॉडल कार्ड मूल्यांकन को लागू करना मूल्यवान उपकरण रहे हैं। पूर्वाग्रहों को ठीक करने, समस्याग्रस्त आउटपुट को परिष्कृत करने और हानिकारक अनुप्रयोगों से बचने में उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया भी अमूल्य है।
OpenAI की उपयोग-मामले नीति की बदौलत नए संस्करणों ने अनुचित अनुरोधों का पता लगाने और उनका जवाब देने में काफी सुधार किया है। हानिकारक, पक्षपाती सामग्री और निर्देशों को फ़िल्टर करने में जबरदस्त प्रगति हुई है जो डिजिटल या वास्तविक दुनिया को नुकसान पहुंचा सकते हैं।
निष्कर्षतः, ‘चैटजीपीटी’ के विकास में उत्पन्न पाठ की गुणवत्ता में सुधार से कहीं अधिक शामिल है। यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी में हुई तीव्र प्रगति का प्रमाण है। अपने पहले पुनरावृत्ति से लेकर नवीनतम तक, यह ऑनलाइन वातावरण को सुरक्षित और अधिक उत्पादक बनाने का प्रयास करते हुए लगातार सुसंगतता, प्रासंगिक समझ, बहुमुखी प्रतिभा और उपयोगकर्ता संपर्क क्षमताओं में विकसित हुआ है। कमियों को दूर करने पर ओपनएआई का समर्पित कार्य यह सुनिश्चित करता है कि अधिक कुशल और विश्वसनीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर यात्रा निरंतर जारी रहे।
