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एआई कला क्रांति: भविष्य में छलांग, विवाद और एक संभावित समाधान

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने हाल ही में कला के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है। हाल के वर्षों में, उन्होंने कला के सम्मोहक कार्यों को बनाने की प्रभावशाली क्षमता दिखाई है, जिसकी 2018 में क्रिस्टीज़ में नीलामी में $400,000 से अधिक की बोली लगी। डॉली और स्टेबल डिफ्यूजन जैसे एआई इमेजर्स की मदद से, उपयोगकर्ता कला के नए कार्यों का निर्माण कर सकते हैं। सेकंड. इस प्रक्रिया को, जिसे “प्रशिक्षण” के रूप में जाना जाता है, इसमें एआई मॉडल पूरे वेब पर वेबसाइटों से लाखों, कभी-कभी अरबों छवियां शामिल करते हैं। इन छवियों का वर्णन करने वाले पाठ के साथ मिलकर, ये टेम्पलेट एक साधारण पाठ संदेश से लगभग कोई भी छवि बना सकते हैं।

हालाँकि, AI कला क्रांति विवाद से रहित नहीं है। ये मॉडल शून्य में कला का निर्माण नहीं करते हैं। वे विशिष्ट शैलियों और यहां तक कि कलाकारों के कार्यों का अध्ययन करके उनकी नकल करना सीखते हैं। समस्या यह है कि कई कलाकारों ने अपनी कला को इस तरह इस्तेमाल करने के लिए अपनी सहमति नहीं दी है। यह कला की चोरी, कॉपीराइट उल्लंघन और कलात्मक अभिव्यक्ति के अधिकार के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है।

मुकदमा करने का आधार? कारीगरों को लगता है कि उन्हें लूटा जा रहा है

इस विवाद का एक प्रमुख उदाहरण सैन फ्रांसिस्को स्थित अवधारणा कलाकार कार्ला ऑर्टिज़ हैं, जिन्होंने मैजिक द गैदरिंग और मार्वल के डॉक्टर स्ट्रेंज फिल्मों के लिए कला डिजाइन की थी। ऑर्टिज़ ने पाया कि उनकी कलाकृति को उनकी अनुमति के बिना एआई इमेज मैट्रिक्स पर कॉपी किया गया था, इस कदम को उन्होंने अत्यधिक घुसपैठिया बताया। जवाब में, ऑर्टिज़ ने अन्य कलाकारों के साथ, स्टेबल एआई और अन्य एआई इमेजर्स के खिलाफ एक वर्ग कार्रवाई मुकदमा दायर किया।

कला में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विषय जटिल है और बौद्धिक संपदा अधिकारों, मशीन सीखने की नैतिकता और कला में मौलिकता की परिभाषा के संबंध में कठिन प्रश्न उठाता है। कुछ लोगों का तर्क है कि एआई कला निर्माता उसी तरह से प्रेरित होते हैं जैसे एक मानव कलाकार, अन्य कार्यों का अध्ययन और सीखकर करता है। ऑर्टिज़ जैसे अन्य लोगों का तर्क है कि एआई मॉडल की तुरंत संग्रहित करने और समान या सटीक प्रतियां तैयार करने की क्षमता प्रेरणा और साहित्यिक चोरी के बीच की रेखा को पार करती है। इसी तरह, OpenAI GPT Chat भी लेखकों और पत्रकारों के बीच विवाद का कारण बन सकता है।

समाधान साकार हो रहा है?

इस समस्या के जवाब में, शिकागो विश्वविद्यालय में प्रोफेसर बेन झाओ और उनकी प्रयोगशाला ने ‘ग्लेज़’ नामक एक दिलचस्प समाधान विकसित किया है। ग्लेज़ मनुष्य और मशीन लर्निंग मॉडल दृश्य छवियों को कैसे समझते हैं, इसके बीच मूलभूत अंतर का फायदा उठाता है। यह कलाकृति में ऐसे बदलाव करता है जो मानव आंखों के लिए लगभग अगोचर होते हैं, लेकिन मशीन द्वारा इसे देखने के तरीके में भारी बदलाव आता है। यह परिवर्तन सुनिश्चित करता है कि कला शैली की नकल करने की कोशिश करने वाला कोई भी एआई मॉडल विफल हो जाएगा, इस प्रकार कलाकार की अनूठी शैली की रक्षा होगी।

हालाँकि, यह समाधान आशाजनक होते हुए भी सही नहीं है। इंटरनेट चल रहे विकास और चुनौतियों के लिए एक प्रजनन भूमि है, और ग्लेज़ को दरकिनार करने के प्रयास पहले से ही चल रहे हैं। हालाँकि, यह पहल एक महत्वपूर्ण स्टॉपगैप प्रदान करती है और कलाकारों, नियामकों और जनता को एआई कला से जुड़े नैतिक और कानूनी मुद्दों को समझने और संबोधित करने के लिए समय देती है।

मौजूदा विवाद के बावजूद, यह स्पष्ट है कि AI की कला यहीं बनी रहेगी। नियामकों के दबाव, कलाकारों की प्रतिक्रिया और जागरूक जनता के साथ, आशा है कि ये क्रांतिकारी उपकरण उन लोगों के साथ-साथ विकसित होते रहेंगे जो इन्हें संभव बनाने में मदद करते हैं। इस तरह, मूल कलाकारों के काम और उनके अधिकारों के महत्व को नजरअंदाज या खत्म किए बिना कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई कला के वाह कारक की सराहना की जा सकती है।

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