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ChatGPT può imparare dalle sue interazioni?

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Il sofisticato modello linguistico di OpenAI, ChatGPT, ha innescato conversazioni sui perimetri dell’intelligenza artificiale, in particolare sulle sue capacità di apprendimento. ChatGPT si distingue in modo incrementale per le sue capacità di conversazione coinvolgenti, dinamiche e quasi umane. Ha un potenziale evidente, ma impara davvero attraverso le interazioni? Distilliamo la risposta a questa domanda intrigante: ChatGPT può imparare dalle sue interazioni?

Innanzitutto dobbiamo capire come funziona ChatGPT. È un modello di apprendimento automatico noto come Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3). Il suo algoritmo si basa sul principio di analizzare enormi quantità di dati di testo e di prevedere probabili sequenze di parole. Principalmente, è pre-addestrato su un vasto corpus di testi Internet ma non ha conoscenza di quali documenti siano stati specificatamente inclusi nel suo set di formazione. Tuttavia, non sa nulla di eventi specifici, libri, fonti di notizie, articoli accademici o altri documenti specifici.

ChatGPT impara dal suo periodo di pre-formazione, in cui è stato addestrato su una vasta gamma di testi grezzi di Internet. Durante questa fase, estrae modelli e costruisce la propria struttura di comprensione del linguaggio, dalla grammatica di base ai contesti umani comprensivi. È essenziale notare che questo processo di apprendimento non è analogo all’apprendimento umano. Piuttosto, ChatGPT apprende modelli statistici dal testo, quindi non ha convinzioni o opinioni e non forma un ricordo delle interazioni passate.

Di conseguenza, quando interagiamo con ChatGPT, le sue risposte vengono generate in base a ciò che ha appreso durante il periodo di formazione iniziale. Risponde in modo convincente prevedendo le sequenze di parole statisticamente più probabili, in base a ciò che i suoi schemi neurali hanno appreso.

Anche se le interazioni dell’utente con ChatGPT potrebbero non contribuire alla sua “comprensione” nel senso convenzionale, ciò non implica che siano prive di merito. Queste interazioni svolgono un ruolo fondamentale nella messa a punto del modello. Dopo la formazione iniziale, ChatGPT subisce una fase di apprendimento di rinforzo in cui le risposte del modello vengono adattate in base alla soddisfazione dell’utente.

Tuttavia, ed ecco il punto cruciale, non memorizza conversazioni personali né apprende dettagli sugli individui dalle interazioni. Genera risposte in tempo reale, ogni messaggio indipendente dai precedenti. Pertanto, l’interazione con ChatGPT non è qualcosa da cui imparare. Piuttosto, è un’opportunità per applicare conoscenze preesistenti, producendo risposte coerenti e contestualmente rilevanti.

Rispondendo alla preoccupazione della privacy dei dati, OpenAI garantisce che i dati personali forniti durante l’interazione con ChatGPT non vengano utilizzati per migliorare il suo modello. Secondo la politica di utilizzo dei dati di OpenAI, i dati delle conversazioni vengono resi anonimi e privati ​​delle informazioni di identificazione personale.

Il processo di apprendimento di ChatGPT è molto simile a modellare un pezzo di metallo piuttosto che innaffiare un seme. Si tratta di un intricato processo di forgiatura e messa a punto, plasmato da innumerevoli ore di formazione su dati di testo generali, non su interazioni personali dell’utente. Il nocciolo dell'”apprendimento” risiede nella pre-formazione e, quando si tratta di apprendere dalle interazioni, la risposta è un semplice “no”. Non impara memorizzando e basandosi sulle interazioni passate; applica ciò per cui è stato ampiamente addestrato: generare testo basato su modelli statistici complessi.

ChatGPT è davvero uno straordinario pezzo di tecnologia che mostra capacità credibili di generazione di testo simili a quelle umane. Ma è fondamentale ricordare di cosa si tratta: un modello linguistico. Per forgiare le sue risposte utilizza la programmazione e la comprensione statistica, non la crescita personale o l’esperienza appresa. Il tipo di apprendimento che attribuiamo all’intelligenza artificiale, in particolare a modelli come ChatGPT, è abbastanza diverso dalla nostra capacità di apprendere, ricordare e crescere.

Pertanto, anche se non possiamo dire che ChatGPT impari da ogni interazione, è la ricchezza di dati di pre-formazione, il processo di perfezionamento e non l’archiviazione delle interazioni che hanno portato a un modello altamente coinvolgente e “intelligente”. In fin dei conti, questo modello continua ad ampliare la nostra comprensione dell’incredibile mondo dell’intelligenza artificiale.

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