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Pensiero dell'intelligenza artificiale: ...
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Il pericolo economico nelle aziende private con potere di intelligenza artificiale concentrato

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Nel mondo di oggi, dove l’l’intelligenza artificiale (AI) continua a rivoluzionare quasi tutti i settori, il potenziale dell’IA viene spesso paragonato al boom dell’alfabetizzazione di qualche centinaio di anni fa. A quei tempi, l’alfabetizzazione era considerata appannaggio dei sommi sacerdoti, dei monaci e della nobiltà. Con lo sviluppo delle società, l’alfabetizzazione divenne uno strumento essenziale per l’arricchimento sociale. Oggi, il panorama dell’IA è notevolmente simile, con la potenza dell’IA concentrata nelle mani dei giganti della tecnologia e dei loro esperti ingegneri di intelligenza artificiale.

Nello scenario attuale, i sistemi di intelligenza artificiale ad alta potenza sono spesso concentrati in grandi aziende tecnologiche a causa dei costi significativi coinvolti nello sviluppo e nella manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale. Con la loro vasta base di utenti, queste organizzazioni sono in grado di compensare i costi dell’intelligenza artificiale attraverso le enormi entrate generate dai loro sistemi basati sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, questo approccio monopolistico limita l’adozione diffusa dell’IA, soprattutto nelle piccole imprese e nei settori che vanno oltre la tecnologia e Internet.

Aziende contro piccole imprese e una soluzione come ChatGPT

Ad esempio, considera il proprietario di una pizzeria locale, che sta lottando con un eccesso di pizze invendute e una carenza di scorte di determinati gusti. Con la grande quantità di dati generati attraverso le vendite, l’intelligenza artificiale può prevedere la domanda di pizze specifiche e ottimizzarne la produzione. Un modesto aumento delle tue entrate, reso possibile dall’intelligenza artificiale, potrebbe migliorare significativamente la tua attività. Tuttavia, i costi proibitivi per lo sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale dedicato e la mancanza di applicabilità di massa della soluzione ne fanno un azzardo.

Se consideriamo l’esempio di un’azienda di camicie. Esistono molte applicazioni di intelligenza artificiale in grado di ottimizzare le tue operazioni, dalla previsione della domanda al posizionamento dei prodotti, all’ottimizzazione della supply chain e al controllo qualità. Tuttavia, le peculiarità delle operazioni di ciascuna azienda rendono inefficaci le soluzioni AI universali. Inoltre, il problema della proliferazione della coda lunga nell’IA, dove esiste un gran numero di potenziali progetti di intelligenza artificiale di valore variabile ma rimangono senza risposta, limita i vantaggi derivanti dalla tecnologia dell’IA. chatGPT, ad esempio, rende la tecnologia accessibile in una certa misura al grande pubblico, ma non può fornire previsioni sull’ora di un artista, o su dati statistici e il proprietario dell’azienda di t-shirt A fini di esempio, ci sarà un grande ritardo rispetto a coloro che hanno le risorse per sviluppare un’intelligenza artificiale adattata alla propria azienda, in una situazione del genere, quando il Il divario è maggiore, la concorrenza potrebbe non essere in grado di esistere e rimarranno solo le grandi balene.

Come colmare le lacune e qual è la soluzione?

La chiave per risolvere queste sfide risiede nella democratizzazione dell’IA e nella capacità delle piccole imprese e dei singoli di creare sistemi di intelligenza artificiale personalizzati pertinenti alle loro esigenze. Questa visione riflette il boom dell’alfabetizzazione, in cui l’avvento di carta e matita ha notevolmente facilitato l’alfabetizzazione di massa.

Le piattaforme emergenti di sviluppo dell’IA offrono un approccio incoraggiante verso questo obiettivo. Spostano l’attenzione dalla scrittura di codice lungo alla consegna dei dati, un compito molto più semplice per molte persone e aziende. Queste piattaforme offrono un’interfaccia intuitiva per insegnare all’IA come eseguire compiti specifici per le tue esigenze. Un ispettore della qualità presso un’azienda di camicie, ad esempio, può addestrare l’intelligenza artificiale per identificare i difetti nel tessuto fornendo immagini e contrassegnando le aree che rappresentano i difetti. Inoltre, puoi progettare raccolte utilizzando assemblatori di immagini come Mid-Journey o Dell-E

Questo cambiamento non solo dà potere ai singoli, ma fornisce anche alle piccole imprese gli strumenti per sfruttare il potenziale dell’IA. Sebbene la tecnologia sia ancora lontana qualche anno dall’essere accessibile a tutti, è già utile per coloro che hanno un po’ di conoscenza e formazione tecnologica.

Quindi concludiamo

In conclusione, la democratizzazione dell’IA è simile alla diffusione dell’alfabetizzazione. L’impatto di consentire a individui e aziende di sviluppare i propri sistemi di intelligenza artificiale è enorme e ampiamente sottovalutato. L’intelligenza artificiale ha già iniziato a creare un’enorme ricchezza e, democratizzando l’accesso ad essa, possiamo garantire che questa ricchezza si diffonda in tutta la società. L’intelligenza artificiale non è un privilegio esclusivo; Può essere uno strumento per tutti e sta a noi dare forma a questo futuro promettente.

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