今日の世界では、人工知能 (AI) がほぼすべての業界に革命をもたらし続けており、AI の可能性はよく数百年前の識字ブームと比較されます。当時、読み書き能力は高僧、修道士、貴族の特権であると考えられていました。社会が発展するにつれて、読み書き能力は社会を豊かにするために不可欠なツールとなりました。現在、AI の状況は驚くほど似ており、AI の力は大手テクノロジー企業とその AI に精通したエンジニアの手に集中しています。

現在のシナリオでは、AI システムの開発と保守に多大なコストがかかるため、高性能 AI システムは大手テクノロジー企業に集中していることがよくあります。膨大なユーザー ベースを持つこれらの組織は、AI を活用したシステムによって生み出される莫大な収益を通じて AI のコストを相殺することができます。しかし、この独占的なアプローチは、特に中小企業や、テクノロジーやインターネットを超えた分野での AI の広範な導入を制限します。

大企業と中小企業、および ChatGPT のようなソリューション

たとえば、売れ残りのピザと特定のフレーバーの供給不足に悩んでいる地元のピザ屋のオーナーを考えてみましょう。販売を通じて生成される膨大な量のデータを使用して、AI は特定のピザの需要を予測し、その生産を最適化できます。 AI によって収益がわずかに増加するだけで、ビジネスが大幅に改善される可能性があります。しかし、専用の AI システムの開発には法外なコストがかかることと、ソリューションが大量に適用できないため、これは実現が困難です。

シャツ会社の例を考えてみましょう。需要予測から製品配置、サプライチェーンの最適化、品質管理に至るまで、業務を最適化できる AI アプリケーションは数多くあります。ただし、各企業の業務の特殊性により、汎用的な AI ソリューションは効果的ではありません。さらに、AI におけるロングテールの普及という問題は、さまざまな価値を持つ潜在的な AI プロジェクトが多数存在するにもかかわらず未解決のままであり、AI テクノロジーから得られる利益を制限しています。たとえば、chatGPT では、テクノロジーを一般の人々がある程度アクセスできるようにしますが、アーティストの時間や統計データ、T シャツ会社の所有者についての予測は提供できません。例の目的として、自社に合わせた AI を開発するリソースを持っている人たちと比べて、長い遅れが生じることになります。そのような状況では、その差がさらに大きい場合、競争は存在できず、大きなクジラだけが存在する可能性があります。

ギャップを埋めるにはどうすればよいですか?

これらの課題を解決する鍵は、AI の民主化と、中小企業や個人が要件に応じてカスタマイズされた AI システムを作成できるかどうかにあります。このビジョンは、紙と鉛筆の出現により大衆の読み書きが大幅に促進された読み書きブームを反映しています。

新興の AI 開発プラットフォームは、この目標に向けた心強いアプローチを提供します。彼らは、長いコードの記述から、多くの人々や企業にとってはるかに簡単なタスクであるデータの配信に焦点を移します。これらのプラットフォームは、ニーズに合わせたタスクの実行方法を AI に教えるための直感的なインターフェイスを提供します。たとえば、シャツ会社の品質検査官は、画像を提供し、欠陥を表す領域にマークを付けることで、生地の欠陥を特定するように人工知能を訓練できます。また、Halfway Through the Journey や D などの画像アセンブラを使用してコレクションをデザインすることもできます。 ell-E

この変化は個人に力を与えるだけでなく、中小企業が AI の可能性を活用できるようにします。このテクノロジーが誰でも利用できるようになるまでにはまだ数年かかりますが、テクノロジーに関する知識と訓練を少し受けている人にとってはすでに役に立ちます。

それでは終わりにしましょう

結論として、AI の民主化は読み書き能力の普及に似ています。個人や企業が独自の AI システムを開発できるようにすることの影響は非常に大きく、ほとんど過小評価されています。 AI はすでに莫大な富を生み出し始めており、AI へのアクセスを民主化することで、この富を社会全体に確実に広めることができます。 AI は独占的な特権ではありません。これは誰にとってもツールとなり得ます。この有望な未来を形作るのは私たち次第です。