인공 지능(AI)이 거의 모든 산업에 계속해서 혁신을 일으키고 있는 오늘날의 세계에서 AI의 잠재력은 종종 수백 년 전 문맹 퇴치 붐과 비교됩니다. 그 당시 문해력은 대제사장, 승려, 귀족의 전유물로 여겨졌습니다. 사회가 발전함에 따라 문해력은 사회적 풍요를 위한 필수 도구가 되었습니다. 오늘날 AI 환경은 기술 대기업과 AI에 정통한 엔지니어의 손에 집중된 AI 파워와 매우 유사합니다.

현재 시나리오에서 AI 시스템 개발 및 유지 관리와 관련된 상당한 비용으로 인해 고성능 AI 시스템이 대규모 기술 회사에 집중되는 경우가 많습니다. 방대한 사용자 기반을 갖춘 이러한 조직은 AI 기반 시스템에서 생성된 막대한 수익을 통해 AI 비용을 상쇄할 수 있습니다. 그러나 이러한 독점적 접근 방식은 특히 기술과 인터넷을 넘어 소기업 및 부문에서 AI의 광범위한 채택을 제한합니다.

기업 대 소기업 및 ChatGPT와 같은 솔루션

예를 들어, 판매되지 않은 피자의 과잉과 특정 맛의 공급 부족으로 어려움을 겪고 있는 지역 피자 가게의 주인을 생각해 보십시오. AI는 판매를 통해 생성된 방대한 양의 데이터를 통해 특정 피자에 대한 수요를 예측하고 생산을 최적화할 수 있습니다. AI로 가능해진 수익의 약간의 증가는 비즈니스를 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 전용 AI 시스템을 개발하는 데 드는 막대한 비용과 솔루션의 대량 적용 가능성 부족으로 인해 성공하기가 어렵습니다.

셔츠 회사를 예로 들어 보겠습니다. 수요 예측에서 제품 배치, 공급망 최적화 및 품질 관리에 이르기까지 운영을 최적화할 수 있는 많은 AI 애플리케이션이 있습니다. 그러나 각 회사의 운영 특성으로 인해 범용 AI 솔루션이 비효율적입니다. 또한 가변적 가치의 잠재적 AI 프로젝트가 많이 존재하지만 답이 없는 상태로 남아 있는 AI의 롱테일 확산 문제는 AI 기술에서 파생되는 이점을 제한합니다. 예를 들어 chatGPT는 일반 대중이 어느 정도 기술에 접근할 수 있도록 하지만 아티스트의 시간이나 통계 데이터 및 티셔츠 회사의 소유자에 대한 예측을 제공할 수 없습니다. 예의 목적상 회사에 맞는 AI를 개발할 자원을 가진 사람들과 비교하여 긴 시차가 있을 것입니다. 이러한 상황에서 격차가 더 크면 경쟁이 존재할 수 없으며 큰 고래만 있을 수 있습니다. s는 남을 것입니다.

간극을 어떻게 메우고 해결책은 무엇입니까?

이러한 과제를 해결하는 열쇠는 AI의 민주화와 소기업 및 개인이 자신의 요구 사항과 관련된 맞춤형 AI 시스템을 만들 수 있는 능력에 있습니다. 이 비전은 연필과 종이의 출현으로 대량 문해력이 크게 촉진된 문해력 붐을 반영합니다.

신흥 AI 개발 플랫폼은 이 목표를 향한 고무적인 접근 방식을 제공합니다. 그들은 긴 코드 작성에서 많은 사람들과 회사에게 훨씬 쉬운 작업인 데이터 전달로 초점을 전환합니다. 이러한 플랫폼은 사용자의 필요에 따라 작업을 수행하는 방법을 AI에게 가르치는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 예를 들어, 셔츠 회사의 품질 검사자는 결점을 나타내는 이미지와 마킹 영역을 제공하여 직물의 결점을 식별하도록 인공 지능을 훈련시킬 수 있습니다. 또한 Mid-Journey 또는 와 같은 이미지 어셈블러를 사용하여 컬렉션을 디자인할 수 있습니다. Dell-E

이러한 변화는 개인에게 권한을 부여할 뿐만 아니라 소기업이 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 합니다. 모든 사람이 기술에 접근할 수 있으려면 아직 몇 년이 남았지만 기술에 대한 지식과 교육이 거의 없는 사람들에게는 이미 유용합니다.

마무리

결론적으로 AI의 민주화는 문해력의 확산과 비슷합니다. 개인과 회사가 자체 AI 시스템을 개발할 수 있는 권한을 부여하는 것의 영향은 엄청나지만 대부분 과소평가됩니다. AI는 이미 막대한 부를 창출하기 시작했으며 이에 대한 액세스를 민주화함으로써 이 부가 사회 전체에 퍼지도록 할 수 있습니다. AI는 독점적인 특권이 아닙니다. 모두를 위한 도구가 될 수 있으며 이 유망한 미래를 만들어가는 것은 우리에게 달려 있습니다.