No mundo de hoje, onde a inteligência artificial (IA) continua a revolucionar quase todos os setores, o potencial da IA é frequentemente comparado ao boom da alfabetização de algumas centenas de anos atrás. Naquela época, a alfabetização era considerada privilégio dos sumos sacerdotes, monges e da nobreza. À medida que as sociedades se desenvolveram, a alfabetização tornou-se uma ferramenta essencial para o enriquecimento social. Hoje, o cenário da IA é notavelmente semelhante com o poder da IA concentrado nas mãos dos gigantes da tecnologia e de seus engenheiros especializados em IA.
No cenário atual, sistemas de inteligência artificial de alta potência estão frequentemente concentrados em grandes empresas de tecnologia devido aos custos significativos envolvidos no desenvolvimento e manutenção de sistemas de inteligência artificial. Com sua vasta base de usuários, essas organizações são capazes de compensar os custos da IA por meio da enorme receita gerada por seus sistemas alimentados por IA. No entanto, essa abordagem monopolista limita a adoção generalizada da IA, especialmente em pequenas empresas e setores além da tecnologia e da Internet.
Corporações versus pequenas empresas e uma solução como ChatGPT
Por exemplo, considere o proprietário de uma pizzaria local, que está lutando com um excesso de pizzas não vendidas e uma escassez de suprimentos de determinados sabores. Com a grande quantidade de dados gerados pelas vendas, a IA pode prever a demanda por pizzas específicas e otimizar sua produção. Um aumento modesto em sua receita, possibilitado pela IA, pode melhorar significativamente seus negócios. No entanto, os custos proibitivos de desenvolver um sistema de IA dedicado e a falta de aplicabilidade em massa da solução tornam isso um tiro no escuro.
Se considerarmos o exemplo de uma empresa de camisas. Existem muitos aplicativos de IA que podem otimizar suas operações, desde a previsão de demanda até a colocação de produtos, otimização da cadeia de suprimentos e controle de qualidade. No entanto, as peculiaridades das operações de cada empresa tornam ineficazes as soluções universais de IA. Além disso, o problema da proliferação de cauda longa em IA, onde existe um grande número de potenciais projetos de IA de valor variável, mas permanecem sem resposta, limita o benefício derivado da tecnologia de IA. O chatGPT, por exemplo, torna a tecnologia acessível até certo ponto ao público em geral, mas não pode fornecer previsões sobre o horário de uma artista, ou em dados estatísticos e o dono da empresa de camisetas Para fins de exemplo, haverá um grande atraso em relação a quem tem recursos para desenvolver uma IA adaptada à sua empresa, em tal situação, quando o O fosso é maior, a competição pode não conseguir existir e só vão sobrar as grandes baleias.
Como você fecha as lacunas e qual é a solução?
A chave para resolver esses desafios está na democratização da IA e na capacidade de pequenas empresas e indivíduos criarem sistemas personalizados de IA relevantes para seus requisitos. Essa visão reflete o boom da alfabetização, onde o advento do lápis e do papel facilitou muito a alfabetização em massa.
Plataformas emergentes de desenvolvimento de IA oferecem uma abordagem encorajadora para esse objetivo. Eles mudam o foco da escrita de código longo para a entrega de dados, uma tarefa muito mais fácil para muitas pessoas e empresas. Essas plataformas oferecem uma interface intuitiva para ensinar a IA a realizar tarefas específicas para suas necessidades. Um inspetor de qualidade de uma empresa de camisas, por exemplo, pode treinar inteligência artificial para identificar defeitos em tecidos, fornecendo imagens e marcando áreas que representam defeitos. Além disso, você pode criar coleções usando montadores de imagens como No meio da jornada ou Dell-E
Essa mudança não apenas capacita os indivíduos, mas também equipa as pequenas empresas para aproveitar o potencial da IA. Embora a tecnologia ainda esteja a alguns anos de ser acessível a todos, ela já é útil para quem tem um pouco de conhecimento e treinamento em tecnologia.
Então vamos encerrar
Em conclusão, a democratização da IA é semelhante à disseminação da alfabetização. O impacto de capacitar indivíduos e empresas para desenvolver seus próprios sistemas de IA é enorme e amplamente subestimado. A IA já começou a criar uma enorme riqueza e, ao democratizar o acesso a ela, podemos garantir que essa riqueza se espalhe por toda a sociedade. AI não é um privilégio exclusivo; Pode ser uma ferramenta para todos e cabe a nós moldar esse futuro promissor.
