Вы когда-нибудь представляли себе белого медведя, играющего на басу, или робота, украшенного произведениями искусства, вдохновленными Пикассо? Хотя эти сценарии могут показаться надуманными, революционная система искусственного интеллекта OpenAI, DALL-E 2, может воплотить такие фантазии в жизнь. Используя простые текстовые описания в качестве входных данных, DALL-E 2 может создавать фотореалистичные изображения, которых раньше не существовало.
DALL-E 2 заменяет своего предшественника, DALL-E, представленного OpenAI в январе 2021 года. преимущества-не-только-омни-2/”>Изображения из текста, DALL-E 2 выводит технологии на новый уровень благодаря улучшенному разрешению, улучшенному пониманию и дополнительным возможностям, таким как рисование. Раскрашивание позволяет DALL-E 2 плавно смешивать изображения, созданные искусственным интеллектом, с существующими изображениями, обеспечивая реалистичное редактирование и ретуширование.
Технология, лежащая в основе Dell-E
Основная технология, лежащая в основе DALL-E, является результатом обучения нейронной сети на самых разных изображениях и сопровождающих их текстовых описаниях. через , DALL-E не только понимает отдельные объекты, но и изучает отношения между ними. Например, если попросить изображение медведя коалы, едущего на мотоцикле, DALL-E может создать этот образ, используя свое понимание как медведей-коал, так и мотоциклов.
Разработка DALL-E дала три важных результата. Во-первых, это дает людям возможность визуально выражать себя новыми и захватывающими способами, преодолевая свои прежние ограничения. Во-вторых, изображения, сгенерированные ИИ, созданные DALL-E, служат важными индикаторами понимания системы и творческой интерпретации системы, помогая нам различать простое повторение и истинное понимание. В конечном счете, DALL-E играет центральную роль в улучшении понимания человеком того, как передовые системы искусственного интеллекта воспринимают и понимают наш мир. Это понимание необходимо для безопасной и эффективной разработки ИИ.
Хотя технология, лежащая в основе DALL-E, постоянно развивается, у нее есть ограничения. Например, если DALL-E обучается на правильно помеченных объектах, таких как самолет с надписью «автомобиль», попытка создать автомобиль может создать образ самолета. Это похоже на разговор с человеком, который выучил неправильный термин для чего-то. Кроме того, в тренировках DALL-E могут быть пробелы, что может повлиять на его производительность. Если вы введете «обезьяна-ревун», а DALL-E не знает, что такое обезьяна-ревун, он предложит лучшее предположение на основе имеющейся информации и сможет создать изображение «обезьяны-ревуна».
Что делает подход к обучению DALL-E таким захватывающим, так это его способность использовать знания, полученные из различных классифицированных изображений, и применять их к новым сценариям. Учитывая образ обезьяны, DALL-E может проиллюстрировать, что значит заниматься инновационной деятельностью, например, усердно платить налоги, надевая причудливую шляпу. DALL-E демонстрирует невероятную синергию между человеческим воображением и интеллектуальными системами и усиливает наш творческий потенциал.
В заключение следует отметить, что DALL-E 2 представляет собой революционный скачок в технологии искусственного интеллекта, позволяя нам создавать яркие и образные изображения из простых текстовых описаний. Его расширенные возможности, такие как рисование внутри рисунка и возможность выводить новые сценарии, демонстрируют силу сотрудничества между людьми и интеллектуальными системами. По мере того, как мы продолжаем исследовать и совершенствовать творческий потенциал искусственного интеллекта, DALL-E 2 прокладывает путь к будущему, в котором переплетаются искусственный интеллект и человеческая изобретательность, раздвигая границы того, что мы можем вообразить и создать.