У сучасному світі, де штучний інтелект (ШІ) продовжує революціонізувати майже всі галузі, потенціал ШІ часто порівнюють із бумом грамотності сотні років тому. У той час грамотність вважалася сферою верховних священиків, монахів і знаті. У міру розвитку суспільства грамотність стала важливим інструментом соціального збагачення. Сьогодні ландшафт ШІ надзвичайно схожий, оскільки потужність ШІ зосереджена в руках технічних гігантів та їхніх досвідчених інженерів ШІ.
За поточного сценарію потужні системи штучного інтелекту часто зосереджені у великих технологічних компаніях через значні витрати, пов’язані з розробкою та підтримкою систем штучного інтелекту. Завдяки своїм великим базам користувачів ці організації можуть компенсувати витрати на штучний інтелект величезними доходами від своїх систем на основі штучного інтелекту. Однак цей монополістичний підхід обмежує широке впровадження штучного інтелекту, особливо в малому бізнесі та секторах поза технологіями та Інтернетом.
Корпорації проти малого бізнесу та таке рішення, як ChatGPT
Уявіть, наприклад, власника місцевої піцерії, який має справу з потоком непроданої піци та браком певних смаків. Використовуючи величезну кількість даних, отриманих від продажів, штучний інтелект може прогнозувати попит на певну піцу та оптимізувати її виробництво. Невелике збільшення ваших продажів завдяки штучному інтелекту може значно покращити ваш бізнес. Однак до цього ще далеко через непомірну вартість розробки спеціальної системи ШІ та відсутність масового впровадження рішення.
Якщо ми подивимося на приклад компанії, яка займається виробництвом сорочок. Існує багато додатків штучного інтелекту, які можуть оптимізувати ваші операції, від прогнозування попиту та розміщення продукту до оптимізації ланцюга постачання та контролю якості. Однак специфіка бізнесу кожної компанії робить універсальні рішення ШІ неефективними. Крім того, проблема розповсюдження ШІ з довгим хвостом, де існує велика кількість потенційних проектів ШІ різної цінності, але залишаються без відповіді, обмежує корисність технології ШІ. Наприклад, chatGPT певною мірою робить цю технологію доступною для широкого загалу, але не може робити жодних прогнозів щодо часу появи виконавця чи на основі статистичних даних і власника компанії, що випускає футболки. Для цілей прикладу, у такій ситуації буде велике відставання порівняно з тими, хто має ресурси для розробки штучного інтелекту, адаптованого до своєї компанії, оскільки розрив збільшується, конкуренція може не витримати, і залишаться лише великі кити.
Як закрити прогалини та яке рішення?
Ключ до вирішення цих проблем полягає в демократизації штучного інтелекту та можливості для малих підприємств і окремих людей створювати спеціальні системи штучного інтелекту, які відповідають їхнім потребам. Ця точка зору відображає бум грамотності, під час якого поява олівця та паперу значно сприяла масовій грамотності.
Нові платформи розробки ШІ пропонують обнадійливий підхід до досягнення цієї мети. Вони зміщують увагу з написання довгого коду на обслуговування даних, що є набагато легшим завданням для багатьох людей і компаній. Ці платформи забезпечують інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, щоб навчити штучний інтелект виконувати завдання, що відповідають вашим потребам. Наприклад, інспектор якості у виробника сорочок може навчити штучний інтелект виявляти недоліки в тканині, надаючи зображення та позначаючи області, які представляють недоліки. Крім того, ви можете створювати колекції за допомогою таких асемблерів зображень, як Mid-Journey або Dell-E
Ця зміна не лише розширює можливості окремих людей, але й дає можливість малим підприємствам використовувати потенціал ШІ. Хоча технологія стане доступною для всіх ще через кілька років, вона вже корисна для тих, хто має невеликі знання та підготовку в області технологій.
Тож закінчимо
У підсумку можна сказати, що демократизацію ШІ можна порівняти з поширенням грамотності. Вплив розширення можливостей окремих осіб і компаній для розробки власних систем штучного інтелекту величезний і значною мірою недооцінений. ШІ вже почав створювати величезні багатства, і, демократизувавши доступ до нього, ми можемо забезпечити поширення багатства в суспільстві. AI не є виключним привілеєм; Це може бути інструментом для всіх, і ми повинні створити це багатообіцяюче майбутнє.
